數(shù)據(jù)挖掘在通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究2013范本.doc
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數(shù)據(jù)挖掘在通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究2013范本,目 錄第1章緒論1.1研究的背景和意義1.2研究的內(nèi)容、重點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)1.3論文的組織結(jié)構(gòu)第2章通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)2.1我國(guó)通信市場(chǎng)的發(fā)展概況2.2我國(guó)通信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況2.3校園通信市場(chǎng)的特點(diǎn)2.4我國(guó)通信市場(chǎng)的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的必要性第3章數(shù)據(jù)挖掘在通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用3.1數(shù)據(jù)挖掘的歷史3.2數(shù)據(jù)挖掘...
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內(nèi)容介紹
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目 錄
第1章 緒論
1.1研究的背景和意義
1.2研究的內(nèi)容、重點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)
1.3論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)
2.1我國(guó)通信市場(chǎng)的發(fā)展概況
2.2我國(guó)通信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況
2.3校園通信市場(chǎng)的特點(diǎn)
2.4我國(guó)通信市場(chǎng)的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的必要性
第3章 數(shù)據(jù)挖掘在通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用
3.1數(shù)據(jù)挖掘的歷史
3.2數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
3.3數(shù)據(jù)挖掘選擇建模方法
3.3.1線形回歸分析(linear regression analysis)
3.3.2邏輯回歸分析(logic regression analysis)
3.3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)
3.3.4遺傳算法(genetic algorithm)
3.3.5決策樹(shù)(decision tree)
3.3.6聚類分析(clustering)
3.4數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷和傳統(tǒng)營(yíng)銷方法的區(qū)別
第4章 通信市場(chǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì)
4.1 問(wèn)卷調(diào)研
4.1.1數(shù)據(jù)說(shuō)明
4.1.2問(wèn)卷調(diào)查方法
4.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2模型的驗(yàn)證和評(píng)價(jià)
4.2.1客戶價(jià)值模型驗(yàn)證與分析
4.2.1.1客戶價(jià)值模型驗(yàn)證
4.2.1.2客戶價(jià)值分析
4.2.2客戶離網(wǎng)模型驗(yàn)證和分析
4.2.2.1 客戶離網(wǎng)模型驗(yàn)證
4.2.2.2客戶離網(wǎng)分析
第5章 總結(jié)
5.1 SAS的使用心得
5.2數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷的一點(diǎn)總結(jié)
參考文獻(xiàn):
附錄一 畢業(yè)設(shè)計(jì)——關(guān)于北京市大學(xué)校園通信網(wǎng)絡(luò)使用情況的調(diào)查
致謝
第1章 緒論
1.1研究的背景和意義
1.2研究的內(nèi)容、重點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)
1.3論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)
2.1我國(guó)通信市場(chǎng)的發(fā)展概況
2.2我國(guó)通信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況
2.3校園通信市場(chǎng)的特點(diǎn)
2.4我國(guó)通信市場(chǎng)的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的必要性
第3章 數(shù)據(jù)挖掘在通信市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用
3.1數(shù)據(jù)挖掘的歷史
3.2數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
3.3數(shù)據(jù)挖掘選擇建模方法
3.3.1線形回歸分析(linear regression analysis)
3.3.2邏輯回歸分析(logic regression analysis)
3.3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)
3.3.4遺傳算法(genetic algorithm)
3.3.5決策樹(shù)(decision tree)
3.3.6聚類分析(clustering)
3.4數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷和傳統(tǒng)營(yíng)銷方法的區(qū)別
第4章 通信市場(chǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì)
4.1 問(wèn)卷調(diào)研
4.1.1數(shù)據(jù)說(shuō)明
4.1.2問(wèn)卷調(diào)查方法
4.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2模型的驗(yàn)證和評(píng)價(jià)
4.2.1客戶價(jià)值模型驗(yàn)證與分析
4.2.1.1客戶價(jià)值模型驗(yàn)證
4.2.1.2客戶價(jià)值分析
4.2.2客戶離網(wǎng)模型驗(yàn)證和分析
4.2.2.1 客戶離網(wǎng)模型驗(yàn)證
4.2.2.2客戶離網(wǎng)分析
第5章 總結(jié)
5.1 SAS的使用心得
5.2數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷的一點(diǎn)總結(jié)
參考文獻(xiàn):
附錄一 畢業(yè)設(shè)計(jì)——關(guān)于北京市大學(xué)校園通信網(wǎng)絡(luò)使用情況的調(diào)查
致謝
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