人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
頁(yè)數(shù) 44 字?jǐn)?shù) 22434
摘要
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由一些類似人腦神經(jīng)元的簡(jiǎn)單處理單元相互連接而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。已涌現(xiàn)出許多不同類型的ANN及相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法，其中BP（或EBP-Error Back Propagation）網(wǎng)絡(luò)及學(xué)習(xí)算法得到了廣泛關(guān)注和研究，并在模式識(shí)別與分類、機(jī)器人控制、數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域取得了許多有意義的應(yīng)用成果。
在認(rèn)真地研究了精神網(wǎng)絡(luò)的基本原理和機(jī)制的基礎(chǔ)上，結(jié)合手寫體數(shù)字識(shí)別這一具體課題，提出了用精神網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)手寫體數(shù)字識(shí)別的方案。在自由手寫體數(shù)字識(shí)別方面，許多研究工作者使用ANN 技術(shù)做了不少嘗試，有了較大的進(jìn)展。




目 錄
目錄 1
第一章 緒論 3
第二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4
2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用 4
2.1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生 4
2.1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 5
2.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 6
2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)原理 7
2.2.1 人工神經(jīng)元 7
2.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及構(gòu)成 8
2.2.3幾種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 8
2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí) 10
2.3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征 10
2.3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式 11
2.3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用舉例 12
2.3.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景 13
第三章 BP網(wǎng)絡(luò) 14
3.1 BP 算法 14
3.1.1 BP算法的主要思想 14
3.1.2 BP算法的組成 14
3.1.3 BP網(wǎng)絡(luò)的一般學(xué)習(xí)算法 15
3.2 BP學(xué)習(xí)算法的局限性與對(duì)策 17
3.2.1 BP學(xué)習(xí)算法存在的局限性 17
3.2.2克服BP學(xué)習(xí)算法的對(duì)策 18
3.3對(duì)BP算法的改進(jìn) 21
3.3.1改進(jìn)誤差函數(shù) 21
3.3.2改進(jìn)激勵(lì)函數(shù) 22
3.3.3改進(jìn)優(yōu)化算法 23
第四章 手寫數(shù)字識(shí)別 24
4.1 模式識(shí)別 24
4.1.1模式和模式識(shí)別的概念 24
4.1.2模式識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成 25
4.2手寫體數(shù)字識(shí)別 26
4.2.1課題概述 26
4.2.2手寫體數(shù)字識(shí)別的主要方法 27
4.2.3手寫數(shù)字識(shí)別的一般方法及其難點(diǎn) 29
4.2.4聯(lián)機(jī)字符識(shí)別原理 30
4.2.5預(yù)處理及模板的建立 31
4.2.6樣本集對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響 33
4.2.7程序?qū)崿F(xiàn) 36
第五章 軟件開發(fā)環(huán)境 39
5.1 軟件開發(fā)平臺(tái) 39
5.2Visual C++的組成 39
5.3Visual C++的特點(diǎn) 40
致謝 43
參考文獻(xiàn) 44

參考文獻(xiàn)
1． 張乃堯、閻平凡編著，《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制》，清華大學(xué)出版社，1998.10
2． 邊肇祺、張學(xué)工等，《模式識(shí)別》，清華大學(xué)出版社，2000.1
3． 陳尚勤、魏鴻駿，《模式識(shí)別理論及應(yīng)用》，成都電訊工程學(xué)院出版社，1985
4． 馬立權(quán)、李維、路瑩等，手寫數(shù)字識(shí)別中的預(yù)處理技術(shù)研究，儀器儀表學(xué)報(bào)，2001.6
5．張宏林，《Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐》，人民郵電出版社，2003.4