本文對自動指紋識別技術(shù)作了簡要綜述。研究了指紋圖像預(yù)處理的各種常用算法及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在指紋圖像預(yù)處理中的應(yīng)用。
本文主要從以下幾個(gè)方面對指紋識別技術(shù)進(jìn)行了研究：
 對于指紋輪廓分割，在比較幾種分割方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)手指及指紋采集儀的特點(diǎn)，提出了一種新的指紋輪廓分割方法；
 對常用的指紋圖像二值化算法，基于仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)行了研究，同時(shí)提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二值化后處理算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較好；
 對于指紋圖像細(xì)化，提出了基于擊中擊不中變換的指紋圖像細(xì)化方法，并從視覺及后續(xù)的偽特征點(diǎn)的數(shù)量上與指紋圖像細(xì)化的常用方法――骨架法進(jìn)行了對比研究；
 對于特征提取的后處理，提出了不進(jìn)行細(xì)化圖像的修復(fù)，直接去除偽特征點(diǎn)的方法；
 用FVC2000提供的指紋庫，在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，搭建了一簡單系統(tǒng)。