SARS傳播與其對經(jīng)濟影響的預測模型

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摘要
本文建了兩個關(guān)于SARS傳播與經(jīng)濟某個方面影響的預測模型，在我們的傳播模型(模型一)里面，我們可以看到A題附件1提供的早期模型初步預測了北京的疫情走勢，它能分析香港和廣東的情況而獲得比較合理的參數(shù)，有一定的合理性；但其沒有考慮到有關(guān)機構(gòu)在疫情發(fā)生后對疫情的控制情況，以至于偏離實際數(shù)據(jù)太遠，但其對于一段時間內(nèi)的疫情預測有相當?shù)男Ч?。于是我們通過疫情演化微分方程和數(shù)值擬合與預測建立了傳播模型(模型一)，得到北京4月29日至5月20日這一時期的疫情演化函數(shù)：
（取4月29日為t=0）
，（ 40）……………………………………………(11)
其預言的北京SARS病人總數(shù)約為2580（ 40），此數(shù)比附件1所提供的早期模型預言的3100多要少很多，從我們的傳播模型(模型一)我們發(fā)現(xiàn)，我們預測的結(jié)果和實際結(jié)果很吻合，但由于缺乏以前的病例數(shù)據(jù)，很難估算早期的病例數(shù)；我們也發(fā)現(xiàn)，提前5天采取嚴格的隔離措施，即L＝15，則我們可以算到疫情控制程度指標WL比L＝20時的要大，即提前5天采取嚴格的隔離措施，疫情將更好地得到控制；而相反地，延后5天采取嚴格隔離措施，即L＝25，疫情控制程度指標WL要比L＝20時的要小，即此時疫情控制得沒有L＝20時的要好。從我們的SARS對經(jīng)濟影響的預測模型(模型二)，我們通過A題附件3的數(shù)據(jù)，應用2001年以前的旅游人數(shù)，建立“年與月雙重周期季節(jié)模型” ，然后預測2002年的旅游人數(shù)，發(fā)現(xiàn)我們的模型預測和實際數(shù)據(jù)很吻合，故我們用此來預測2003年無非典情況旅游人數(shù)，發(fā)現(xiàn)非典對經(jīng)濟（旅游方面）的影響很大。

關(guān)鍵詞
SARS,經(jīng)濟,影響,預測模型

參考文獻：
[1,308] 王永初，《預測學及其應用》，重慶：科學技術(shù)文獻出版社重慶分社，1986年11月第一版。
[2,136] 姜啟源、謝金星、葉　俊，《數(shù)學模型》（第三版），北京：高等教育出版社，2003年8月第3版。
[3] 傅　鸝、龔　劬、劉瓊蓀、何中市，《數(shù)學實驗》，北京：科學出版社，2000年9月第一版。