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淺議生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題及其優(yōu)化算法.doc

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淺議生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題及其優(yōu)化算法,本文共計(jì)12頁(yè),6010字;背景及摘要:調(diào)度問(wèn)題具有相當(dāng)?shù)碾y度,目前調(diào)度問(wèn)題的理論研究成果主要在集中在以job-shop問(wèn)題為代表的基于最小化完工時(shí)間的調(diào)度問(wèn)題上。求解調(diào)度問(wèn)題的方法統(tǒng)稱(chēng)為調(diào)度優(yōu)化算法,它可分為精確求解方法和近似求解方法。其中精確求解方法包括解析方法、窮舉方法(包括分支定界)...
編號(hào):10-29510大小:202.00K
分類(lèi): 論文>計(jì)算機(jī)論文

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淺議生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題及其優(yōu)化算法

本文共計(jì)12頁(yè),6010字;

背景及摘要:
調(diào)度問(wèn)題具有相當(dāng)?shù)碾y度,目前調(diào)度問(wèn)題的理論研究成果主要在集中在以Job-Shop問(wèn)題為代表的基于最小化完工時(shí)間的調(diào)度問(wèn)題上。求解調(diào)度問(wèn)題的方法統(tǒng)稱(chēng)為調(diào)度優(yōu)化算法,它可分為精確求解方法和近似求解方法。其中精確求解方法包括解析方法、窮舉方法(包括分支定界)等;近似求解方法包括基于規(guī)則的構(gòu)造性方法、鄰域搜索算法(如進(jìn)化遺傳算法,模擬退火算法)以及人工智能方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等。而傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)方法,即便在較大規(guī)模的基于單目標(biāo)優(yōu)化的靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題中也難以有效應(yīng)用。
本文從實(shí)際和理論兩方面進(jìn)行研究和深入,重點(diǎn)研究了現(xiàn)代進(jìn)化算法中有代表性發(fā)展優(yōu)勢(shì)的遺傳算法,通過(guò)MATLAB軟件,實(shí)現(xiàn)對(duì)該算法的計(jì)算機(jī)模擬以及對(duì)其優(yōu)化方案的研究性分析。

目錄:
一.問(wèn)題重述
二.問(wèn)題分析
三.模型假設(shè)
四.符號(hào)說(shuō)明及初始數(shù)據(jù)表達(dá)分析
五.貪婪法快速求解
六.計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬(編程)
1.編碼:
2.解碼:
3.編程
4.計(jì)算機(jī)模擬所得數(shù)據(jù)分析
七.遺傳算法模型建立和步驟解法
八.計(jì)算機(jī)模擬的實(shí)現(xiàn)(用MATLAB工具編程)
九.遺傳算法模擬結(jié)果
十.模型優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)
[參考文獻(xiàn)]:
1. 車(chē)間調(diào)度與遺傳算法 王凌 清華大學(xué)出版社
2.?dāng)?shù)值計(jì)算的算法與分析 張可村 趙英良 科學(xué)出版社
3.Permutation Based GAs and Ordered Greed Peter G. Anderson,
4.MATLAB6.0 王沫然 電子工業(yè)出版社
5.C程序設(shè)計(jì)(第二版) 潭浩強(qiáng) 清華大學(xué)出版社