QA系統(tǒng)中問(wèn)題答案置信度評(píng)分方法研究.doc
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QA系統(tǒng)中問(wèn)題答案置信度評(píng)分方法研究,置信度指的是一個(gè)問(wèn)題回答系統(tǒng)(qa 系統(tǒng))對(duì)其所作回答的自信程度。描述了一種基于最大熵模型的算法。首先,從訓(xùn)練語(yǔ)料中提取若干因素來(lái)訓(xùn)練最大熵模型;然后應(yīng)用訓(xùn)練好的模型在測(cè)試集上計(jì)算置信度。在 2002 年度的文本檢索會(huì)議(trec)中,qa 系統(tǒng)用該算法計(jì)算每個(gè)問(wèn)題答案的置信度,并依此排序,獲得了顯著的成績(jī)?! ?最大...
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此文檔由會(huì)員 ningxiang00 發(fā)布
置信度指的是一個(gè)問(wèn)題回答系統(tǒng)(QA 系統(tǒng))對(duì)其所作回答的自信程度。描述了一種基于最大熵模型的算法。首先,從訓(xùn)練語(yǔ)料中提取若干因素來(lái)訓(xùn)練最大熵模型;然后應(yīng)用訓(xùn)練好的模型在測(cè)試集上計(jì)算置信度。在 2002 年度的文本檢索會(huì)議(TREC)中,QA 系統(tǒng)用該算法計(jì)算每個(gè)問(wèn)題答案的置信度,并依此排序,獲得了顯著的成績(jī)?! ?
最大熵方法是建立統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的有效方法,具有較強(qiáng)的知識(shí)表達(dá)能力。但是,在用現(xiàn)有的最大熵方法建立統(tǒng)計(jì)模型時(shí)存在計(jì)算量大的問(wèn)題,針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的最大熵方法。該方法采用互信息的概念,通過(guò)Z-測(cè)試進(jìn)行特征選擇,將該方法將該方法應(yīng)用于漢語(yǔ)的義項(xiàng)排歧中,實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有較高的的計(jì)算效率和正確率。
本系統(tǒng)認(rèn)為,答案抽取問(wèn)答(QA)系統(tǒng)作為一個(gè)分類(lèi)問(wèn)題,分類(lèi)答案候選句成正面或負(fù)面影響,為了證實(shí)可行性,這種新方法,本系統(tǒng)首先提取特征有關(guān)的句子,利用最大熵模型對(duì)其進(jìn)行置信度評(píng)估取的了良好的效果。
32頁(yè),17000字
最大熵方法是建立統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的有效方法,具有較強(qiáng)的知識(shí)表達(dá)能力。但是,在用現(xiàn)有的最大熵方法建立統(tǒng)計(jì)模型時(shí)存在計(jì)算量大的問(wèn)題,針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的最大熵方法。該方法采用互信息的概念,通過(guò)Z-測(cè)試進(jìn)行特征選擇,將該方法將該方法應(yīng)用于漢語(yǔ)的義項(xiàng)排歧中,實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有較高的的計(jì)算效率和正確率。
本系統(tǒng)認(rèn)為,答案抽取問(wèn)答(QA)系統(tǒng)作為一個(gè)分類(lèi)問(wèn)題,分類(lèi)答案候選句成正面或負(fù)面影響,為了證實(shí)可行性,這種新方法,本系統(tǒng)首先提取特征有關(guān)的句子,利用最大熵模型對(duì)其進(jìn)行置信度評(píng)估取的了良好的效果。
32頁(yè),17000字
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