摘要

人臉識別因其在安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學、檔案管理、視頻會
議、人機交互、系統(tǒng)公安(罪犯識別等)等方面的巨大應用前景而越來越成為
當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。
本文提出了基于24位彩色圖像對人臉進行識別的方法，介紹的主要內(nèi)容是圖像處理，它在整個軟件中占有極其重要的地位，圖像處理的好壞直接影響著定位和識別的準確率。本軟件主要用到的圖像處理技術是：光線補償、高斯平滑和二值化。在識別前，先對圖像進行補光處理，再通過膚色獲得可能的臉部區(qū)域，最后根據(jù)人臉固有眼睛的對稱性來確定是否就是人臉，同時采用高斯平滑來消除圖像的噪聲，再進行二值化，二值化主要采用局域取閾值方法，接下來就進行定位、提取特征值和識別等操作。經(jīng)過測試，圖像預處理模塊對圖像的處理達到了較好的效果，提高了定位和識別的正確率。
【關鍵字】：人臉識別；光線補償；高斯平滑；對比度增強
Abstract

　　　Face recognition is a complex and difficult problem that is important for surveillance and security, telecommunications, digital libraries , video meeting, and human-computer intelligent interactions.
　　　The paper introduced the method of face recognition that based on the 24 bit multicolor image, Main content that the paper introduced is the picture treatment, It occupies the extremely important position in the whole software, the quality of picture process directly influenced the accuracy rate of localization and discerning. The picture process technology that the software mainly used included : light compensating、gauss smooth and twain value method. before discerning, we compensated the light for image, then we could obtain the possible face area through the complexion, finally, the system could depend on the symmetry of eyes to make sure whether it is the face of people, at the same time, the system could eliminate noises through the method that named gauss smoothness, then we used twain value method to deal with picture，the method got the threshold value in face area . After dealing with picture , the following operations are localization、draw characteristic value 、discerning and so on . After testing, we made true that the picture pretreatment modal has get the better effect in the process of dealing with picture, and improve the exactness rate of localization and discerning.
　　　
　　　【key word】: Face recognition； light compensating； gauss smooth；contrast enhancing
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　目 錄
第一章 緒論
　　第一節(jié) 課題背景
　　　　一 課題的來源------------------------------------------------------------------------------1
　　　　二 人臉識別技術的研究意義------------------------------------------------------------1
　　第二節(jié) 人臉識別技術的國內(nèi)外發(fā)展概況---------------------------------------------------3
　　　　一 國外發(fā)展概況---------------------- --------------------------------------------------2
　　　　二 國內(nèi)發(fā)展概況---------------------------------------------------------------------------4
第二章 系統(tǒng)的需求分析和方案選擇---------------------------------------------------------5
第一節(jié) 可行性分析------------------------------------------------------------------------------5
　　　　一 技術可行性分析------------------------------------------------------------------------5
　　　　二 操作可行性分析------------------------------------------------------------------------5
　　第二節(jié) 需求分析---------------------------------------------------------------------------------6
　　　　一 應用程序的功能需求分析------------------------------------------------------------6
　　　　二 開發(fā)環(huán)境的需求分析------------------------------------------------------------------7
　　　　三 運行環(huán)境的需求分析------------------------------------------------------------------7
　　第三節(jié) 預處理方案選擇------------------------------------------------------------------------7
　　　　一 設計方案原則的選擇------------------------------------------------------------------7
　　　　二 圖像文件格式選擇---------------------------------------------------------------------8
　　　　三 開發(fā)工具選擇---------------------------------------------------------------------------8
　　　　四 算法選擇分析---------------------------------------------------------------------------8
第三章 系統(tǒng)的概要設計------------------------------------------------------------------------9
　　第一節(jié) 各模塊功能簡介------------------------------------------------------------------------9
第四章 系統(tǒng)詳細設計-------------------------------------------------------------------------14
　　第一節(jié) 系統(tǒng)整體設計簡述-------------------------------------------------------------------14
圖像處理詳細設計-------------------------------------------------------------------14
一 位圖詳細設計-------------------------------------------------------------------------14
　　　　二 圖像點處理詳細設..