數(shù)學(xué)方法在金融領(lǐng)域中的發(fā)展及應(yīng)用.doc
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數(shù)學(xué)方法在金融領(lǐng)域中的發(fā)展及應(yīng)用,目錄摘要21 引言22在金融領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的必要性32.1金融研究的對象具有可計量性32.2教學(xué)具有高度的抽象性,高度的精確性,嚴(yán)密的邏輯性32.3在金融領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的局限性32.3.1非經(jīng)濟因素的影響32.3.2數(shù)學(xué)方法應(yīng)用目的不明確43數(shù)學(xué)在金融領(lǐng)域的主要發(fā)展及應(yīng)用43.1 金融數(shù)學(xué)模型化發(fā)展的思考43.1....
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目 錄
摘要 2
1 引言 2
2 在金融領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的必要性 3
2.1 金融研究的對象具有可計量性 3
2.2 教學(xué)具有高度的抽象性,高度的精確性,嚴(yán)密的邏輯性 3
2.3 在金融領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的局限性 3
2.3.1 非經(jīng)濟因素的影響 3
2.3.2 數(shù)學(xué)方法應(yīng)用目的不明確 4
3 數(shù)學(xué)在金融領(lǐng)域的主要發(fā)展及應(yīng)用 4
3.1 金融數(shù)學(xué)模型化發(fā)展的思考 4
3.1.1 金融實踐為什么需要(復(fù)雜的)數(shù)學(xué)模型 4
3.2 數(shù)學(xué)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用 5
3.2.1 資產(chǎn)估價模型 5
3.2.2 證券投資組合模型 6
3.2.2.1 均值方差模型 7
3.2.2.2 資本資產(chǎn)定價模型(CAPM) 7
3.2.2.3 套利定價模型 10
3.3 數(shù)學(xué)方法在金融領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用 12
3.3.1 金融工程學(xué) 12
3.3.2 金融文學(xué) 12
4 現(xiàn)代金融理論的發(fā)展趨勢 13
4.1 隨機最優(yōu)控制理論 13
4.2 鞅理論 13
4.3 脈沖最優(yōu)控制理論 13
4.4 微分對策理論 14
4.5 最優(yōu)停時理論 14
4.6 智能優(yōu)化 14
5 結(jié)論 14
參考文獻: 15
致 謝 16
摘要 2
1 引言 2
2 在金融領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的必要性 3
2.1 金融研究的對象具有可計量性 3
2.2 教學(xué)具有高度的抽象性,高度的精確性,嚴(yán)密的邏輯性 3
2.3 在金融領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)學(xué)方法的局限性 3
2.3.1 非經(jīng)濟因素的影響 3
2.3.2 數(shù)學(xué)方法應(yīng)用目的不明確 4
3 數(shù)學(xué)在金融領(lǐng)域的主要發(fā)展及應(yīng)用 4
3.1 金融數(shù)學(xué)模型化發(fā)展的思考 4
3.1.1 金融實踐為什么需要(復(fù)雜的)數(shù)學(xué)模型 4
3.2 數(shù)學(xué)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用 5
3.2.1 資產(chǎn)估價模型 5
3.2.2 證券投資組合模型 6
3.2.2.1 均值方差模型 7
3.2.2.2 資本資產(chǎn)定價模型(CAPM) 7
3.2.2.3 套利定價模型 10
3.3 數(shù)學(xué)方法在金融領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用 12
3.3.1 金融工程學(xué) 12
3.3.2 金融文學(xué) 12
4 現(xiàn)代金融理論的發(fā)展趨勢 13
4.1 隨機最優(yōu)控制理論 13
4.2 鞅理論 13
4.3 脈沖最優(yōu)控制理論 13
4.4 微分對策理論 14
4.5 最優(yōu)停時理論 14
4.6 智能優(yōu)化 14
5 結(jié)論 14
參考文獻: 15
致 謝 16