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關(guān)于內(nèi)燃機(jī)故障診斷的連續(xù)小波變換技術(shù)

摘要

　　　本文提出了使用連續(xù)小波變換算法進(jìn)行內(nèi)燃機(jī)故障信號(hào)診斷的技術(shù)。由于數(shù)字信號(hào)處理算法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域取得進(jìn)展，使得在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中利用機(jī)械振動(dòng)和聲信號(hào)進(jìn)行故障診斷也取得明顯進(jìn)步。傳統(tǒng)的診斷技術(shù)利用聲學(xué)和振動(dòng)信號(hào)，運(yùn)用時(shí)域和頻域信號(hào)，并在頻譜中分析信號(hào)的不同，不幸的是，在某些情況下，，這種方法并不能發(fā)揮作用，例如在發(fā)動(dòng)機(jī)不同轉(zhuǎn)速時(shí)出現(xiàn)涂抹問(wèn)題，還有出現(xiàn)問(wèn)題的部位發(fā)出的噪音信號(hào)被埋沒(méi)在更廣的背景噪聲中時(shí)。所以，在本研究中，提出采用連續(xù)小波變換技術(shù)進(jìn)行故障信號(hào)診斷，在實(shí)驗(yàn)中，這種連續(xù)小波變換算法首先被用來(lái)進(jìn)行診斷內(nèi)燃機(jī)及其冷卻系統(tǒng)的故障信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種推薦的連續(xù)小波變換技術(shù)在兩次實(shí)驗(yàn)案例中進(jìn)行故障信號(hào)診斷都有效。此外，本報(bào)告中還提到了運(yùn)用擬議的算法進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)和聲音信號(hào)分析的特征分析和實(shí)驗(yàn)比較。
關(guān)鍵詞：故障信號(hào)診斷；連續(xù)小波變換；數(shù)字信號(hào)處理