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關于內燃機故障診斷的連續(xù)小波變換技術

摘要

　　　本文提出了使用連續(xù)小波變換算法進行內燃機故障信號診斷的技術。由于數(shù)字信號處理算法和實現(xiàn)技術領域取得進展，使得在旋轉機械中利用機械振動和聲信號進行故障診斷也取得明顯進步。傳統(tǒng)的診斷技術利用聲學和振動信號，運用時域和頻域信號，并在頻譜中分析信號的不同，不幸的是，在某些情況下，，這種方法并不能發(fā)揮作用，例如在發(fā)動機不同轉速時出現(xiàn)涂抹問題，還有出現(xiàn)問題的部位發(fā)出的噪音信號被埋沒在更廣的背景噪聲中時。所以，在本研究中，提出采用連續(xù)小波變換技術進行故障信號診斷，在實驗中，這種連續(xù)小波變換算法首先被用來進行診斷內燃機及其冷卻系統(tǒng)的故障信號。實驗結果表明，這種推薦的連續(xù)小波變換技術在兩次實驗案例中進行故障信號診斷都有效。此外，本報告中還提到了運用擬議的算法進行振動信號和聲音信號分析的特征分析和實驗比較。
關鍵詞：故障信號診斷；連續(xù)小波變換；數(shù)字信號處理