本文分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理各種數(shù)據(jù)的情況，并得到以下結(jié)果。（1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好的分離特征單一的仿真數(shù)據(jù)；但是（2）特征相似性較大的數(shù)據(jù)集，難以分離判斷；（3）正常數(shù)據(jù)不充分或者不具有代表性，因此正常數(shù)據(jù)類學(xué)習(xí)不充分，從而導(dǎo)致異常無(wú)法判斷。針對(duì)以上問(wèn)題，本文提出了以下的改進(jìn)措施：（1）BP算法前進(jìn)行特征約簡(jiǎn)（映射）從中選取有益于異常檢測(cè)的特征（2）多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合，不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別不同的特征，相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，融合后得到最終的結(jié)果。