股票價格分析

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摘 要：
非參數(shù)統(tǒng)計是一門與統(tǒng)計有關(guān)的非參數(shù)統(tǒng)計模型和非參數(shù)推斷包括非參數(shù)統(tǒng)計檢驗。非參數(shù)方法通常稱為自由分配方法，因為它們不依賴取自某一概率分布的假設(shè)數(shù)據(jù)。
非參數(shù)檢驗被廣泛用于研究人口采取的順序方法，但沒有明確的數(shù)值解釋。非參數(shù)檢驗需要更少的假設(shè)，其適用性比相應(yīng)的參數(shù)檢驗廣泛得多。特別是它們可以適用于人們對應(yīng)用問題不甚了解的情況。此外，由于依賴較少的假設(shè)，非參數(shù)方法更強大。
卡方檢驗是統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，檢驗統(tǒng)計量的卡方分布的零假設(shè)是真實的，或任何其中的概率分布的檢驗統(tǒng)計量（零假設(shè)是真的），在樣本足夠大的情況下，盡可能的逼近一卡方分布?？ǚ綑z驗可應(yīng)用于列聯(lián)表，檢驗獨立的行和列的零假設(shè)。
柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗是一種優(yōu)度檢驗。樣本K-S檢驗比較樣本在所指定的零假設(shè)下的經(jīng)驗分布函數(shù)的累積分布函數(shù)。它主要應(yīng)用檢驗是否接近正態(tài)分布。

關(guān)鍵詞：非參數(shù)檢驗，卡方檢驗， 柯爾莫哥洛夫一斯米爾諾夫檢驗

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