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遙感數(shù)據(jù)在城市綠地信息動態(tài)監(jiān)測的應用研究.rar

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遙感數(shù)據(jù)在城市綠地信息動態(tài)監(jiān)測的應用研究,2.3萬字 34頁 包含代碼摘要： 遙感技術以其宏觀性、多時相、多波段等特征為監(jiān)測和了解植被變化提供了一種新型而有效的方法，為生態(tài)規(guī)劃提供了科學依據(jù)和技術支持。本文利用已有的tm，來計算綠度指數(shù)、亮度指數(shù)和垂直植被指數(shù)構造gvi－pvibi－pv進而得到變化向量，來達到統(tǒng)計植被的變化情況。關鍵詞：亮度指數(shù)綠度指數(shù)垂直植...
編號:50-3559大小:1.98M
分類: 論文>地質(zhì)/地理論文

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內(nèi)容介紹

原文檔由會員 杜小梅 發(fā)布

2.3萬字 34頁 包含代碼
摘要：
遙感技術以其宏觀性、多時相、多波段等特征為監(jiān)測和了解植被變化提供了一種新型而有效的方法，為生態(tài)規(guī)劃提供了科學依據(jù)和技術支持。本文利用已有的TM，來計算綠度指數(shù)、亮度指數(shù)和垂直植被指數(shù)構造GVI－PVIBI－PV進而得到變化向量，來達到統(tǒng)計植被的變化情況。

關鍵詞：亮度指數(shù) 綠度指數(shù) 垂直植被指數(shù) 變化向量 動態(tài)監(jiān)測
Abstract
The greenbelt plays a positive role in improving the ecology and harmonious interacting between human being and nature.So study on greenbelt dynamic monitoring is highly significant.In this paper,two greenbelt dynamic monitoring means are advanced.

目 錄
內(nèi)容摘要
第1章 緒 論
第2章 基于ETM+遙感影像的變化向量分析法
2．1 遙感數(shù)據(jù)預處理
2．2 變化向量分析法
第3章 試驗及結果分析
第4章 結論和展望
參考文獻
致 謝

參考文獻
[1] 賈永紅.數(shù)字圖像處理[M]. 武漢大學出版社，2003.
[2] 陳敏. 一種自適應閾值選擇方法[J]. 成都信息工程學院學報，2005，20（3）：328 – 331
[3] 黃建文，鞠洪波. 利用航天遙感數(shù)據(jù)進行植被分類的研究.[J] 林業(yè)科技通訊，1998（10）：
9 – 11

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