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摘要：
對(duì)遙感影像的特征提取一般分為三種，一是面狀特征的提?。欢蔷€狀特征的提??；三是點(diǎn)狀特征的提取。對(duì)于線狀地物，一方面它本身就是重要地物（如道路，水系），一方面它是其他面狀地物的邊緣，所以在當(dāng)代的對(duì)遙感影像的特征提取方法的研究中占有及其重要的地位。本文深入了解數(shù)字圖像處理中四種典型算子(Sobel算子,Prewitt算子,Laplacian算子,Canny算子)的特點(diǎn)上，根據(jù)以上研究結(jié)果在Microsoft Visual C++ 6.0環(huán)境下編制一個(gè)圖像處理平臺(tái)并用四種典型算子采用人機(jī)交互方式提取圖像上相對(duì)應(yīng)的線狀地物。

Keywords: remote sensing image: linear object and structure: edge detection: semi-autometic extraction
目 錄

摘 要
第一章 緒 論
第二章 數(shù)字圖像處理圖像分割概述
第三章 線狀地物特征提取方法
3.1 Sobel算子
3.2 Prewitt算子
3.3 Laplacian算子
3.4 Canny算子
第四章 實(shí) 驗(yàn)
第五章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致 謝
附 錄

參考文獻(xiàn)

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