基于web的普通話自動測評系統(tǒng)的研究.doc
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基于web的普通話自動測評系統(tǒng)的研究,49頁共計24420字摘 要本文主要是基于web的普通話自動測評系統(tǒng)的研究。本系統(tǒng)可以有效地避免人工測試中的弊端,也可以省去大量的人力和資源。通過大量的研究發(fā)現(xiàn):開發(fā)此系統(tǒng)可以通過采集大量的普通話語音信號,建立一個語音庫,然后分析其信號波形,通過比對與匹配來實現(xiàn)語音識別和自動測評。但是,由于條件有限,本課題沒有采取這種...
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49頁共計24420字
摘 要
本文主要是基于WEB的普通話自動測評系統(tǒng)的研究。本系統(tǒng)可以有效地避免人工測試中的弊端,也可以省去大量的人力和資源。通過大量的研究發(fā)現(xiàn):開發(fā)此系統(tǒng)可以通過采集大量的普通話語音信號,建立一個語音庫,然后分析其信號波形,通過比對與匹配來實現(xiàn)語音識別和自動測評。但是,由于條件有限,本課題沒有采取這種方法。本系統(tǒng)采用了微軟提供的語音程序開發(fā)組件Speech SDK 5.1,即通過調(diào)用SDK中相關(guān)的語音應(yīng)用程序接口(SAPI)來實現(xiàn)普通話考試的自動測評。本論文的主要內(nèi)容有普通話測試的相關(guān)題庫的建立、普通話語音的采集與分析、對采集的語音與標(biāo)準答案進行比對算法研究,以及計算機自動閱卷評分的研究。實驗測試結(jié)果表明:本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對單字、雙字等項目的測試并評分,取得了預(yù)期的效果,可以為今后的進一步研究提供較好的參考。
目 錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 前 言 1
1.1 本課題研究的意義和價值 1
1.2 國內(nèi)外課題研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 1
1.3 本論文的主要研究內(nèi)容 2
第二章 語音識別技術(shù)及引擎綜述 4
2.1 語音識別技術(shù)簡介 4
2.2 SPEECH SDK 7
2.2.1 概述 7
2.2.2 語音識別接口 8
2.2.3 SDK編程原理 9
第三章 普通話自動測評系統(tǒng)的總體設(shè)計 11
3.1 環(huán)境要求及軟硬件平臺 11
3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計 11
3.2.1 系統(tǒng)流程簡介 11
3.2.2 系統(tǒng)總體功能設(shè)計 11
3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 12
第四章 普通話自動測評系統(tǒng)的實現(xiàn) 15
4.1 普通話語音信號的采集 15
4.1.1 信號采集 15
4.1.2 樣例分析 17
4.2 評分策略算法的研究 17
4.2.1 普通話測試概述 17
4.2.2 普通話測試評分細則的解讀 18
4.2.2 算法思想設(shè)計 23
4.3 測評軟件的實現(xiàn) 25
4.3.1 相關(guān)API函數(shù)簡介 25
4.3.2 實現(xiàn)原理 26
4.3.3 軟件實現(xiàn) 26
4.3.4 測評流程 28
4.4 出題系統(tǒng)的實現(xiàn) 29
4.4.1 ASP技術(shù)及工作原理 29
4.4.2 隨機出題的設(shè)計 30
第五章 普通話自動測評系統(tǒng)的應(yīng)用 32
5.1 實驗測試 32
5.2 測試結(jié)論 37
第六章 總結(jié)與展望 38
參考文獻 39
致謝 40
附錄 41
關(guān)鍵詞:普通話,自動測評,語音識別,SPEECH SDK
參考文獻
[1] 劉春. 試論普通話水平測試評分差異及標(biāo)準把握[J]. 徐州教育學(xué)院學(xué)報,2004, 19(1):
96-99
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[3] 付中華. 語音指令識別系統(tǒng)原理及實現(xiàn)[D]. 西北工業(yè)大學(xué),2001,2-4
[4] 雷靜. 語音識別技術(shù)的研究及基本實現(xiàn)[D]. 武漢理工大學(xué),2002,2-8
[5] 張宜. 漢語語音識別技術(shù)的研究與發(fā)展[J]. 廣西廣播電視大學(xué)學(xué)報,2003,
14(4):18-22
[6] 肖瑋. 使用SAPI實現(xiàn)語音識別與合成[J]. 現(xiàn)代計算機,2005,2:91-94
[7] 周長發(fā). 語音轉(zhuǎn)換和語音識別編程----Speech SDK概述.
[8] 張成光等. 語音識別軟件ViaVoice實踐與提高[J]. 濰坊教育學(xué)院學(xué)報,2001,14(1):43-44
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商務(wù)印書館,2004,14-22
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[12] 熊建軍等. 普通話水平測試中的正誤把握[J]. 兵團教育學(xué)院學(xué)報,2002, 12(3):60-63
[13] 李禹材等. 基于Speech SDK的語音控制應(yīng)用程序的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 計算機應(yīng)用,2004,24(6):114-116
[14] 吳運明. 基于B/S架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)考試測評系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D]. 曲阜師范大學(xué),2005,63-64
[15] 孫衛(wèi). 基于WEB的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].河海大學(xué),2007,7-10
[16] 譚曙光. 普通話測試系統(tǒng)的開發(fā)和研究[M].2001,1-4
[17] 曾秀如. 基于Web的遠程考試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 科技廣場,2006,11,96-98
[18] 王炳錫等. 實用語音識別基礎(chǔ)[M].國防工業(yè)出版社,2005,1-25
[19] 冉林倉等. Windows API編程[M].清華大學(xué)出版社,2005,1-20
[20] 吳俊等. 巧學(xué)巧用Dreamweaver ASP開發(fā)動態(tài)網(wǎng)站[M]. 人民郵電出版社,2005,269-282
[21] Microsoft Corporation. Microsoft Speech SDK version 5.1. www.Microsoft.com.
[22] 林征. 語音評定中的“缺陷”芻議[J]. 中山大學(xué)學(xué)報論叢,2002,22(3):387-389
[23] 黃中偉.普通話語音識別中的基本音素分析[J].深圳大學(xué)學(xué)報理工版,2006,23(4):356-357
[24] 李竹屏. 普通話水平測試等級標(biāo)準的把握與評判原則[J]. 昆明理工大學(xué)學(xué) 報,2003,3(4):82-86
摘 要
本文主要是基于WEB的普通話自動測評系統(tǒng)的研究。本系統(tǒng)可以有效地避免人工測試中的弊端,也可以省去大量的人力和資源。通過大量的研究發(fā)現(xiàn):開發(fā)此系統(tǒng)可以通過采集大量的普通話語音信號,建立一個語音庫,然后分析其信號波形,通過比對與匹配來實現(xiàn)語音識別和自動測評。但是,由于條件有限,本課題沒有采取這種方法。本系統(tǒng)采用了微軟提供的語音程序開發(fā)組件Speech SDK 5.1,即通過調(diào)用SDK中相關(guān)的語音應(yīng)用程序接口(SAPI)來實現(xiàn)普通話考試的自動測評。本論文的主要內(nèi)容有普通話測試的相關(guān)題庫的建立、普通話語音的采集與分析、對采集的語音與標(biāo)準答案進行比對算法研究,以及計算機自動閱卷評分的研究。實驗測試結(jié)果表明:本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對單字、雙字等項目的測試并評分,取得了預(yù)期的效果,可以為今后的進一步研究提供較好的參考。
目 錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 前 言 1
1.1 本課題研究的意義和價值 1
1.2 國內(nèi)外課題研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 1
1.3 本論文的主要研究內(nèi)容 2
第二章 語音識別技術(shù)及引擎綜述 4
2.1 語音識別技術(shù)簡介 4
2.2 SPEECH SDK 7
2.2.1 概述 7
2.2.2 語音識別接口 8
2.2.3 SDK編程原理 9
第三章 普通話自動測評系統(tǒng)的總體設(shè)計 11
3.1 環(huán)境要求及軟硬件平臺 11
3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計 11
3.2.1 系統(tǒng)流程簡介 11
3.2.2 系統(tǒng)總體功能設(shè)計 11
3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 12
第四章 普通話自動測評系統(tǒng)的實現(xiàn) 15
4.1 普通話語音信號的采集 15
4.1.1 信號采集 15
4.1.2 樣例分析 17
4.2 評分策略算法的研究 17
4.2.1 普通話測試概述 17
4.2.2 普通話測試評分細則的解讀 18
4.2.2 算法思想設(shè)計 23
4.3 測評軟件的實現(xiàn) 25
4.3.1 相關(guān)API函數(shù)簡介 25
4.3.2 實現(xiàn)原理 26
4.3.3 軟件實現(xiàn) 26
4.3.4 測評流程 28
4.4 出題系統(tǒng)的實現(xiàn) 29
4.4.1 ASP技術(shù)及工作原理 29
4.4.2 隨機出題的設(shè)計 30
第五章 普通話自動測評系統(tǒng)的應(yīng)用 32
5.1 實驗測試 32
5.2 測試結(jié)論 37
第六章 總結(jié)與展望 38
參考文獻 39
致謝 40
附錄 41
關(guān)鍵詞:普通話,自動測評,語音識別,SPEECH SDK
參考文獻
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[19] 冉林倉等. Windows API編程[M].清華大學(xué)出版社,2005,1-20
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[22] 林征. 語音評定中的“缺陷”芻議[J]. 中山大學(xué)學(xué)報論叢,2002,22(3):387-389
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