基于內(nèi)容的圖像檢索 ——累加直方圖算法.doc
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基于內(nèi)容的圖像檢索 ——累加直方圖算法,30頁共計(jì)14515字摘要隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像信息的應(yīng)用日益廣泛,對(duì)規(guī)模越來越大的圖像數(shù)據(jù)庫、可視信息進(jìn)行有效的管理成為迫切需要解決的問題,靈活、高效、準(zhǔn)確的圖像檢索策略是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。因此,基于內(nèi)容的圖像檢索已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的主要熱點(diǎn)問題,并取得了不少的成果。本文主要對(duì)當(dāng)今熱門的基于...
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30頁共計(jì)14515字
摘 要
隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像信息的應(yīng)用日益廣泛,對(duì)規(guī)模越來越大的圖像數(shù)據(jù)庫、可視信息進(jìn)行有效的管理成為迫切需要解決的問題,靈活、高效、準(zhǔn)確的圖像檢索策略是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。因此,基于內(nèi)容的圖像檢索已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的主要熱點(diǎn)問題,并取得了不少的成果。
本文主要對(duì)當(dāng)今熱門的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了研究,重點(diǎn)對(duì)它的算法進(jìn)行研究。在半年的時(shí)間里,通過查閱很多相關(guān)的資料,并認(rèn)真學(xué)習(xí)了基于內(nèi)容的圖像檢索的基本理論,特別是深入研究了顏色直方圖理論和累加直方圖算法,最后在MATLAB平臺(tái)下編程實(shí)現(xiàn)此系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)基本圖像檢索的功能,根據(jù)用戶輸入的樣本圖像來與圖像庫中的圖像進(jìn)行特征匹配,然后找出與樣本圖像距離比較小的若干幅圖像,并按照圖像之間的距離由小到大的順序顯示給用戶。
經(jīng)過對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行反復(fù)的調(diào)試運(yùn)行后,該系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的功能基本達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo),并且運(yùn)行良好。當(dāng)用戶提供出所要查詢的關(guān)鍵圖后,系統(tǒng)就可以從用戶提供的圖像庫中檢索到與關(guān)鍵圖相似的圖片并排序返回給用戶,達(dá)到了預(yù)期效果。
目 次
1 緒論 1
1.1 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 1
1.2 選題意義及本文研究的內(nèi)容 3
2 基于內(nèi)容的圖像檢索的簡介 4
2.1 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的概述 4
2.2 基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù) 5
3 基于內(nèi)容的圖像檢索原理和特點(diǎn) 6
3.1 基于內(nèi)容的圖像檢索的原理及處理過程 6
3.2 基于內(nèi)容圖像檢索的特點(diǎn) 8
4 顏色特征理論 8
4.1 顏色模型 9
4.2 顏色特征提取 10
5 直方圖理論 12
5.1 顏色直方圖 12
5.2 直方圖的矩 13
5.3 直方圖均衡化算法 14
5.4 基于直方圖的圖像檢索技術(shù)分析 14
6 累加直方圖算法 16
6.1 累加直方圖 16
6.2 算法實(shí)現(xiàn) 18
6.3 改進(jìn)的局部累加直方圖算法 18
6.4 算法總結(jié) 19
6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 19
7 系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià) 22
7.1 查全率和查準(zhǔn)率 22
7.2 排序評(píng)價(jià)方法 23
結(jié) 論 24
致 謝 25
參考文獻(xiàn) 26
關(guān)鍵詞: 圖像檢索 累加直方圖 顏色特征 MATLAB
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 夏德深,傅德勝,現(xiàn)代圖像處理技術(shù)與應(yīng)用,東南大學(xué)出版社,1997
[2] 李國輝,胡曉峰.基于內(nèi)容的檢索.計(jì)算機(jī)世界報(bào),2004(18)
[3] 柳偉,曹莉華.基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)計(jì)算機(jī)世界報(bào),2002(18)
[4] Feder,J,Towards image content-based retrieval for the World-Wide Web, Advanced
Imaging 11(1),2003:26~29
[5] Pentland A et al,Photobook: tools for content-based manipulation of image databases, International Journal of Computer Vision 1996,18(3):233~254
[6] 何恒,余英林.一種用于圖像檢索的綜合模糊直方圖方法.中國圖像圖形學(xué)報(bào),2002,6(7):694~698
[7] 莊越挺,潘云鶴,丙勇等.基于內(nèi)容的圖像檢索綜述.模式識(shí)別與人能,1999,12(2):170~177
[8] Michael Swain and Dana Ballard. Color indexing. International Journal of ComputerVision,1991,7(1):11~32
[9] 史迎春,王韜,周獻(xiàn)中.基于分塊非等區(qū)間局部累加直方圖的實(shí)時(shí)視頻檢測.計(jì)算機(jī)工程,2004,30(10):153~155
[10] 王禹,李弼強(qiáng),郭志剛等.基于廣義直方圖的圖像檢索方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2002,38(20):81~83
[11] 劉忠偉,章毓晉.利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索.電子技術(shù)應(yīng)用[J].1999,25(2):19~20
[12] 章毓晉圖像工程〔下冊). 圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺.北京:清華大學(xué)出版社,2000
[13] 劉忠偉,章毓晉.利用局部累加直方圖進(jìn)行彩色圖象檢索.中國圖象圖形學(xué)報(bào),1998,3(7):533~537
[14] 韋娜,耿國華,周明全.基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)性能評(píng)價(jià).中國圖象圖形學(xué)報(bào),2004,9(11):1271~1276
[15] Zhang Y J. et al. Comparison and improvement of color-based image retrieval techniques.SPIE 3312, 1998,371~382.
[16] 孫興華,郭麗,郭躍飛等.基于目標(biāo)區(qū)域的彩色圖像檢索研究[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2001,38(9):1112~1119
[17] 曹奎,馮玉才,王元珍.一種基于顏色的圖像表示及全局相似檢索技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2001,38(9):1121~1125
[18] 樊亞春,耿國華,周明全.用不變矩和邊界方向進(jìn)行形狀檢索[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2004,25(4):659~652
[19] Smith John R, Chang Shih2Fu. Tools and techniques for color image retrieval[J]. Is&T/SPIE Proceedings,1999,2670:1~11
[20] Smith John R. Image retrieval evaluation [A]. In: IEEE Workshop on Content-based
Access of Image and Video Libraries (CBA IVL 298) [C], Fort Collins, Colorado, USA ,1998: 21~21
[21] Berman A P ,Shapiro L G. Efficient content-based retrieval:Experimental results [A].In: Proceedings of the IEEE Workshop on Content-Based Access of Image and Video Databases[C], Fort Collins, Colorado,USA ,2002:55~61
[22] 韋娜,耿國華,周明全.結(jié)合顏色和空間信息的圖像檢索算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件, 2003,20(8):3~4
摘 要
隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像信息的應(yīng)用日益廣泛,對(duì)規(guī)模越來越大的圖像數(shù)據(jù)庫、可視信息進(jìn)行有效的管理成為迫切需要解決的問題,靈活、高效、準(zhǔn)確的圖像檢索策略是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。因此,基于內(nèi)容的圖像檢索已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的主要熱點(diǎn)問題,并取得了不少的成果。
本文主要對(duì)當(dāng)今熱門的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了研究,重點(diǎn)對(duì)它的算法進(jìn)行研究。在半年的時(shí)間里,通過查閱很多相關(guān)的資料,并認(rèn)真學(xué)習(xí)了基于內(nèi)容的圖像檢索的基本理論,特別是深入研究了顏色直方圖理論和累加直方圖算法,最后在MATLAB平臺(tái)下編程實(shí)現(xiàn)此系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)基本圖像檢索的功能,根據(jù)用戶輸入的樣本圖像來與圖像庫中的圖像進(jìn)行特征匹配,然后找出與樣本圖像距離比較小的若干幅圖像,并按照圖像之間的距離由小到大的順序顯示給用戶。
經(jīng)過對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行反復(fù)的調(diào)試運(yùn)行后,該系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的功能基本達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo),并且運(yùn)行良好。當(dāng)用戶提供出所要查詢的關(guān)鍵圖后,系統(tǒng)就可以從用戶提供的圖像庫中檢索到與關(guān)鍵圖相似的圖片并排序返回給用戶,達(dá)到了預(yù)期效果。
目 次
1 緒論 1
1.1 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 1
1.2 選題意義及本文研究的內(nèi)容 3
2 基于內(nèi)容的圖像檢索的簡介 4
2.1 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的概述 4
2.2 基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù) 5
3 基于內(nèi)容的圖像檢索原理和特點(diǎn) 6
3.1 基于內(nèi)容的圖像檢索的原理及處理過程 6
3.2 基于內(nèi)容圖像檢索的特點(diǎn) 8
4 顏色特征理論 8
4.1 顏色模型 9
4.2 顏色特征提取 10
5 直方圖理論 12
5.1 顏色直方圖 12
5.2 直方圖的矩 13
5.3 直方圖均衡化算法 14
5.4 基于直方圖的圖像檢索技術(shù)分析 14
6 累加直方圖算法 16
6.1 累加直方圖 16
6.2 算法實(shí)現(xiàn) 18
6.3 改進(jìn)的局部累加直方圖算法 18
6.4 算法總結(jié) 19
6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 19
7 系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià) 22
7.1 查全率和查準(zhǔn)率 22
7.2 排序評(píng)價(jià)方法 23
結(jié) 論 24
致 謝 25
參考文獻(xiàn) 26
關(guān)鍵詞: 圖像檢索 累加直方圖 顏色特征 MATLAB
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 夏德深,傅德勝,現(xiàn)代圖像處理技術(shù)與應(yīng)用,東南大學(xué)出版社,1997
[2] 李國輝,胡曉峰.基于內(nèi)容的檢索.計(jì)算機(jī)世界報(bào),2004(18)
[3] 柳偉,曹莉華.基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)計(jì)算機(jī)世界報(bào),2002(18)
[4] Feder,J,Towards image content-based retrieval for the World-Wide Web, Advanced
Imaging 11(1),2003:26~29
[5] Pentland A et al,Photobook: tools for content-based manipulation of image databases, International Journal of Computer Vision 1996,18(3):233~254
[6] 何恒,余英林.一種用于圖像檢索的綜合模糊直方圖方法.中國圖像圖形學(xué)報(bào),2002,6(7):694~698
[7] 莊越挺,潘云鶴,丙勇等.基于內(nèi)容的圖像檢索綜述.模式識(shí)別與人能,1999,12(2):170~177
[8] Michael Swain and Dana Ballard. Color indexing. International Journal of ComputerVision,1991,7(1):11~32
[9] 史迎春,王韜,周獻(xiàn)中.基于分塊非等區(qū)間局部累加直方圖的實(shí)時(shí)視頻檢測.計(jì)算機(jī)工程,2004,30(10):153~155
[10] 王禹,李弼強(qiáng),郭志剛等.基于廣義直方圖的圖像檢索方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2002,38(20):81~83
[11] 劉忠偉,章毓晉.利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索.電子技術(shù)應(yīng)用[J].1999,25(2):19~20
[12] 章毓晉圖像工程〔下冊). 圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺.北京:清華大學(xué)出版社,2000
[13] 劉忠偉,章毓晉.利用局部累加直方圖進(jìn)行彩色圖象檢索.中國圖象圖形學(xué)報(bào),1998,3(7):533~537
[14] 韋娜,耿國華,周明全.基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)性能評(píng)價(jià).中國圖象圖形學(xué)報(bào),2004,9(11):1271~1276
[15] Zhang Y J. et al. Comparison and improvement of color-based image retrieval techniques.SPIE 3312, 1998,371~382.
[16] 孫興華,郭麗,郭躍飛等.基于目標(biāo)區(qū)域的彩色圖像檢索研究[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2001,38(9):1112~1119
[17] 曹奎,馮玉才,王元珍.一種基于顏色的圖像表示及全局相似檢索技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2001,38(9):1121~1125
[18] 樊亞春,耿國華,周明全.用不變矩和邊界方向進(jìn)行形狀檢索[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2004,25(4):659~652
[19] Smith John R, Chang Shih2Fu. Tools and techniques for color image retrieval[J]. Is&T/SPIE Proceedings,1999,2670:1~11
[20] Smith John R. Image retrieval evaluation [A]. In: IEEE Workshop on Content-based
Access of Image and Video Libraries (CBA IVL 298) [C], Fort Collins, Colorado, USA ,1998: 21~21
[21] Berman A P ,Shapiro L G. Efficient content-based retrieval:Experimental results [A].In: Proceedings of the IEEE Workshop on Content-Based Access of Image and Video Databases[C], Fort Collins, Colorado,USA ,2002:55~61
[22] 韋娜,耿國華,周明全.結(jié)合顏色和空間信息的圖像檢索算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件, 2003,20(8):3~4