3萬字 45頁 包含代碼
摘要：
在此課題的研究中，我們將由用戶來選擇種子點(diǎn)。對于基于區(qū)域核心的區(qū)域生長，區(qū)域生長條件如何對于生長結(jié)果有重要的影響。簡單區(qū)域擴(kuò)張法是相鄰象素的灰度差不大于某個閾值，它保證區(qū)域的局部均勻性；質(zhì)心型增長方法是比較已存在區(qū)域的象素灰度平均值與該區(qū)域鄰接的象素灰度值，它保證了區(qū)域的整體均勻性。閾值確定問題是本課題的關(guān)鍵問題，我們將嘗試直方圖法，最大類間方差法，最大熵法等方法計(jì)算種子點(diǎn)鄰域的灰度值得到閾值。通過這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)對比，提出自己的解決方案。

Abstract
Target extraction from images is a very active research field and becomes meaningful to effective solutions. Aim to this problem, this article has systematic researched the method by man-machine coordination to target extraction. And In summarizes in the predecessor achievement, this article has put forward to a method based on region growing program method and has obtained the very good effect on panchromatic image.

Key Words: Remote Sensing; Image Interpretation; Feature extraction; Region growth

目 錄
摘 要
第一章 緒論
1.1引言
1.2遙感及影像理解的現(xiàn)狀和發(fā)展
1.3遙感影像理解的特點(diǎn)
1.4論文研究的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第二章 常用遙感影像地物提取方法
第三章 區(qū)域生長算法介紹
3.1 基本思想
3.2 種子填充算法
3.3 區(qū)域生長算法中的幾個問題
3.4生長準(zhǔn)則和過程
第四章 實(shí)驗(yàn)
結(jié) 論
參考文獻(xiàn)
致 謝
附 錄