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[摘要] 我們首先利用已有的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計出觀眾的出行方式、餐飲方式、消費(fèi)水平在各個年齡段中的分配比例，并計算出各個年齡段的人數(shù)比例，用層次分析法將所給數(shù)據(jù)分為目標(biāo)層（觀眾的消費(fèi)取向），準(zhǔn)則層（出行、餐飲、購物），措施層（出行方式、餐飲種類、消費(fèi)檔次），并據(jù)此計算出觀眾的各消費(fèi)種類在各個年齡段中的人數(shù)比例，從而得到觀眾在出行、餐飲、購物方面的規(guī)律，進(jìn)而為2008年北京奧運(yùn)會的成功舉辦提出一些參考意見，并根據(jù)這些規(guī)律測算出 個商業(yè)區(qū)的人流量分布。由于人流量主要與場館的容量及人群所選擇的路線有關(guān)，據(jù)此我們提出了“意愿指數(shù)”的概念，即在其他條件一定的情況下，路線越短選擇的意愿越大，反之越小。我們利用Floyd算法得到了每個商業(yè)區(qū)到不同出行方式及餐飲方式的最短路徑，并僅考慮概率最大的事件，依據(jù)分配比例算出了各個商業(yè)區(qū)的人流量百分比，并結(jié)合實際超市經(jīng)營的相關(guān)數(shù)據(jù)做出的合理假設(shè)，得到一個多目標(biāo)規(guī)劃問題，運(yùn)用非線性規(guī)劃命令估算出了 個商業(yè)區(qū)內(nèi)大小規(guī)模超市的數(shù)量及分布。

目 錄
1．引 言 1
1.1問題的提出 1
1.2問題的分析 1
2．觀眾在出行、用餐和購物方面的規(guī)律 1
2.1模型假設(shè) 1
2.2模型設(shè)計 1
2.2.1建立層次結(jié)構(gòu) 2
2.2.2分析數(shù)據(jù) 2
3．預(yù)測各商業(yè)區(qū)的人流量分布 5
3.1問題的假設(shè) 5
3.2問題分析及模型設(shè)計 5
3.3結(jié)果分析 7
4．20個商業(yè)區(qū)內(nèi)MS網(wǎng)點的設(shè)計方案 7
4.1模型假設(shè) 7
4.2符號說明 7
4.3問題分析及模型設(shè)計 8
4.3.1問題分析與模型建立 8
4.3.2模型求解 10
4.3.3模型評價 10
5．方法的科學(xué)性與切實性 10
結(jié)論 11
參考文獻(xiàn) 11
附錄 11

[關(guān)鍵詞] 層次分析法；Floyd算法；多目標(biāo)規(guī)劃；非線性規(guī)劃

參考文獻(xiàn)
[1]姜啟源，數(shù)學(xué)模型（第二版），高等教育出版社，1993，8
[2]趙靜，但崎，數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗（第二版），高等教育出版社，2003，6