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cloudresearch云計(jì)算論文,cloudresearch云計(jì)算論文下列論文歸類:1、云計(jì)算設(shè)施管理監(jiān)測 2,34負(fù)載均衡 33,35數(shù)據(jù)管理 32能耗管理 29安全管理 25 2、云計(jì)算平臺(tái)實(shí)例虛擬機(jī) 27,31存儲(chǔ)平臺(tái) 5,6,12,13,14,19,22,26計(jì)算平臺(tái)平臺(tái)測評 1云平臺(tái)集成 10 3、云計(jì)算理論模型描述模型 4選擇模型 20編程...
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CloudResearch云計(jì)算論文
下列論文歸類:
1、云計(jì)算設(shè)施管理
監(jiān)測 2,34
負(fù)載均衡 33,35
數(shù)據(jù)管理 32
能耗管理 29
安全管理 25
2、云計(jì)算平臺(tái)實(shí)例
虛擬機(jī) 27,31
存儲(chǔ)平臺(tái) 5,6,12,13,14,19,22,26
計(jì)算平臺(tái)
平臺(tái)測評 1
云平臺(tái)集成 10
3、云計(jì)算理論模型
描述模型 4
選擇模型 20
編程模型 7,9,18,24,36
4、云計(jì)算應(yīng)用研究
商業(yè)應(yīng)用
科學(xué)應(yīng)用 11,15,17,23
云安全 21,30
這37篇論文系劉鵬教授的研究生整理
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能測試)
這篇文章討論了高性能標(biāo)準(zhǔn)測試應(yīng)用程序在亞馬遜EC2云計(jì)算系統(tǒng)中的性能。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)EC2云計(jì)算系統(tǒng)是一個(gè)可靠的解決方案,支持按需響應(yīng),小規(guī)模,高性能計(jì)算應(yīng)用程序。
2、 Chukwa: A large-scale monitoring system
Chukwa是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),用以監(jiān)控和分析大規(guī)模的分布式系統(tǒng)。本文介紹了他的設(shè)計(jì)和初步實(shí)施。
3、 Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared
Ian Foster比較對比了云計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的各方面,并給出了兩者的本質(zhì)特征。
4、 Toward a Unified Ontology of Cloud Computing
這篇文章把云模型分為5層,解釋了他們的內(nèi)在關(guān)系,本文的貢獻(xiàn)是第一個(gè)對云模型建立本體。
5、 The Cumulus Project: Build a Scientific Cloud for a Data Center
介紹了Cumulus工程的各個(gè)方面,如實(shí)驗(yàn)床,基礎(chǔ)設(shè)施,中間件和應(yīng)用程序模型。
6、 The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System
Eucalyptus作為云計(jì)算開源的軟件框架,概述了他設(shè)計(jì)的基本原則,簡單易于使用而且能模塊化。
7、 GridBatch: Cloud Computing for Large-Scale Data-Intensive Batch Applications
GridBatch系統(tǒng)為解決在云計(jì)算下的大規(guī)模精密數(shù)據(jù)批處理問題,GridBatch是一個(gè)編程模型,用戶能控制數(shù)據(jù)的分割,控制計(jì)算怎么被分布的,最后給出一個(gè)例子,展示了他在EC2下的高性能。
8、 Cost-Benefit Analysis of Cloud Computing versus Desktop Grids
分析對比了采用云計(jì)算模型和桌面電腦組成的網(wǎng)格模型在性能和成本收益方面的優(yōu)劣。
9、 Programming Abstractions for Clouds
本文討論了云應(yīng)用程序編程面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展,通過幾個(gè)應(yīng)用程序的討論,演示了可能的解決方案。同時(shí)討論了怎樣正確使用抽象的編程接口,框架使其更有效,可擴(kuò)展,最重要的獨(dú)立于系統(tǒng),這些接口框架支持普通的編程執(zhí)行模式。
10、 The RESERVOIR Model and Architecture for Open Federated Cloud Computing
本文提出了RESERVOIR工程,他是一個(gè)體系結(jié)構(gòu),他允許云基礎(chǔ)設(shè)施的提供者動(dòng)態(tài)的和其他云設(shè)施成為伙伴,從而構(gòu)成一個(gè)無限的信息資源池,同時(shí)不同的云設(shè)施保證他自己技術(shù)和商業(yè)管理決定高度自治。
11、 Science Clouds: Early Experiences in Cloud Computing for Scientific Applications
這篇文檔包含科學(xué)項(xiàng)目采用科學(xué)云技術(shù)的描述,還有他經(jīng)驗(yàn)的早期總結(jié)。
12、 Sector and Sphere: The Design and Implementation of a High Performance Data Cloud
在這篇論文中,我們介紹了一個(gè)新的云計(jì)算軟件,他包括Sector存儲(chǔ)云和Sphere計(jì)算云。對比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)云,Sector不但支持作為數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),而且可以在廣域網(wǎng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)。Sphere執(zhí)行流處理示例,從而支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型的應(yīng)用。Sphere支持所有能用MapReduce完成的應(yīng)用,Sphere更簡單更容易使用。根據(jù)我們的實(shí)驗(yàn)研究他的速度是Hadoop的兩倍。
13、 Phoenix Cloud: Consolidating Different Computing Loads on Shared Cluster System for Large Organization
在論文中,我們設(shè)計(jì)運(yùn)行了software-phoenix云管理系統(tǒng),在共享的集群系統(tǒng)中整合異構(gòu)的計(jì)算負(fù)載。進(jìn)一步,我們還提出了供大組織和他附屬部門共享集群系統(tǒng)的合作資源提供和管理策略。Phoenix Cloud減少了系統(tǒng)的規(guī)模。
14、 Adapting MapReduce for Dynamic Environments Using a Peer-to-Peer Model
本文作者描述基于P2P的MapReduce的體系結(jié)構(gòu),概述了在JXTA框架下的運(yùn)行情況。
15、 Parallelizing bioinformatics applications with MapReduce
本文講了采用mapreduce技術(shù)來完成并行的生物分析的一個(gè)應(yīng)用。本文的這個(gè)應(yīng)用是在Hadoop下完成的,講了兩個(gè)算法,一個(gè)用于支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的流計(jì)算,一個(gè)用于計(jì)算小數(shù)據(jù)集的策略。
16、 Do Clouds Compute? A Framework for Estimating the Value of Cloud Computing
在這篇論文中,我們討論了云計(jì)算中的核心組件,以及在框架中構(gòu)建組件,這個(gè)框架能幫助決策者評估云計(jì)算的成本,對比傳統(tǒng)解決方案和云計(jì)算方案在成本上的差異。
17、 Using Transaction Based Parallel Computing to Solve Image Processing and Computational Physics Problems
本文講了在Hadoop下用并行計(jì)算來解決圖像處理和計(jì)算物理學(xué)的問題。
18、 All-Pairs: An Abstraction for Data-Intensive Cloud Computing
本文提出形成產(chǎn)品的系統(tǒng)應(yīng)該為終端用戶提供高度抽象的使用方法,以便容易表達(dá),對于精密數(shù)據(jù)的工作量能高效的執(zhí)行。文中提出了一個(gè)抽象的例子,all-pairs,他滿足精密數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的需要。
19、 Seattle: A Platform for Educational Cloud Computing
本文介紹了用于教育界的云計(jì)算平臺(tái)。講了他的體系,部署,對于學(xué)生和教師的使用概況。
20、 Cloud Cube Model: Selecting Cloud Formations for Secure Collaboration
本文解釋了不同云的構(gòu)成,詳述了每種云構(gòu)成的特征,優(yōu)勢和風(fēng)險(xiǎn)。
21、 CloudAV: N-Version Antivirus in the Network Cloud
本文提出了一種在終端主機(jī)上檢測惡意病毒的新模型。這種檢測是基于提供防病毒軟件作為一個(gè)云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我們構(gòu)建配置了云防病毒系統(tǒng),CloudAV,他包括輕量級跨平臺(tái)的主機(jī)代理,一個(gè)由十個(gè)防病毒軟件引擎構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),和兩個(gè)檢測引擎。..
下列論文歸類:
1、云計(jì)算設(shè)施管理
監(jiān)測 2,34
負(fù)載均衡 33,35
數(shù)據(jù)管理 32
能耗管理 29
安全管理 25
2、云計(jì)算平臺(tái)實(shí)例
虛擬機(jī) 27,31
存儲(chǔ)平臺(tái) 5,6,12,13,14,19,22,26
計(jì)算平臺(tái)
平臺(tái)測評 1
云平臺(tái)集成 10
3、云計(jì)算理論模型
描述模型 4
選擇模型 20
編程模型 7,9,18,24,36
4、云計(jì)算應(yīng)用研究
商業(yè)應(yīng)用
科學(xué)應(yīng)用 11,15,17,23
云安全 21,30
這37篇論文系劉鵬教授的研究生整理
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能測試)
這篇文章討論了高性能標(biāo)準(zhǔn)測試應(yīng)用程序在亞馬遜EC2云計(jì)算系統(tǒng)中的性能。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)EC2云計(jì)算系統(tǒng)是一個(gè)可靠的解決方案,支持按需響應(yīng),小規(guī)模,高性能計(jì)算應(yīng)用程序。
2、 Chukwa: A large-scale monitoring system
Chukwa是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),用以監(jiān)控和分析大規(guī)模的分布式系統(tǒng)。本文介紹了他的設(shè)計(jì)和初步實(shí)施。
3、 Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared
Ian Foster比較對比了云計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的各方面,并給出了兩者的本質(zhì)特征。
4、 Toward a Unified Ontology of Cloud Computing
這篇文章把云模型分為5層,解釋了他們的內(nèi)在關(guān)系,本文的貢獻(xiàn)是第一個(gè)對云模型建立本體。
5、 The Cumulus Project: Build a Scientific Cloud for a Data Center
介紹了Cumulus工程的各個(gè)方面,如實(shí)驗(yàn)床,基礎(chǔ)設(shè)施,中間件和應(yīng)用程序模型。
6、 The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System
Eucalyptus作為云計(jì)算開源的軟件框架,概述了他設(shè)計(jì)的基本原則,簡單易于使用而且能模塊化。
7、 GridBatch: Cloud Computing for Large-Scale Data-Intensive Batch Applications
GridBatch系統(tǒng)為解決在云計(jì)算下的大規(guī)模精密數(shù)據(jù)批處理問題,GridBatch是一個(gè)編程模型,用戶能控制數(shù)據(jù)的分割,控制計(jì)算怎么被分布的,最后給出一個(gè)例子,展示了他在EC2下的高性能。
8、 Cost-Benefit Analysis of Cloud Computing versus Desktop Grids
分析對比了采用云計(jì)算模型和桌面電腦組成的網(wǎng)格模型在性能和成本收益方面的優(yōu)劣。
9、 Programming Abstractions for Clouds
本文討論了云應(yīng)用程序編程面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展,通過幾個(gè)應(yīng)用程序的討論,演示了可能的解決方案。同時(shí)討論了怎樣正確使用抽象的編程接口,框架使其更有效,可擴(kuò)展,最重要的獨(dú)立于系統(tǒng),這些接口框架支持普通的編程執(zhí)行模式。
10、 The RESERVOIR Model and Architecture for Open Federated Cloud Computing
本文提出了RESERVOIR工程,他是一個(gè)體系結(jié)構(gòu),他允許云基礎(chǔ)設(shè)施的提供者動(dòng)態(tài)的和其他云設(shè)施成為伙伴,從而構(gòu)成一個(gè)無限的信息資源池,同時(shí)不同的云設(shè)施保證他自己技術(shù)和商業(yè)管理決定高度自治。
11、 Science Clouds: Early Experiences in Cloud Computing for Scientific Applications
這篇文檔包含科學(xué)項(xiàng)目采用科學(xué)云技術(shù)的描述,還有他經(jīng)驗(yàn)的早期總結(jié)。
12、 Sector and Sphere: The Design and Implementation of a High Performance Data Cloud
在這篇論文中,我們介紹了一個(gè)新的云計(jì)算軟件,他包括Sector存儲(chǔ)云和Sphere計(jì)算云。對比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)云,Sector不但支持作為數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),而且可以在廣域網(wǎng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)。Sphere執(zhí)行流處理示例,從而支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型的應(yīng)用。Sphere支持所有能用MapReduce完成的應(yīng)用,Sphere更簡單更容易使用。根據(jù)我們的實(shí)驗(yàn)研究他的速度是Hadoop的兩倍。
13、 Phoenix Cloud: Consolidating Different Computing Loads on Shared Cluster System for Large Organization
在論文中,我們設(shè)計(jì)運(yùn)行了software-phoenix云管理系統(tǒng),在共享的集群系統(tǒng)中整合異構(gòu)的計(jì)算負(fù)載。進(jìn)一步,我們還提出了供大組織和他附屬部門共享集群系統(tǒng)的合作資源提供和管理策略。Phoenix Cloud減少了系統(tǒng)的規(guī)模。
14、 Adapting MapReduce for Dynamic Environments Using a Peer-to-Peer Model
本文作者描述基于P2P的MapReduce的體系結(jié)構(gòu),概述了在JXTA框架下的運(yùn)行情況。
15、 Parallelizing bioinformatics applications with MapReduce
本文講了采用mapreduce技術(shù)來完成并行的生物分析的一個(gè)應(yīng)用。本文的這個(gè)應(yīng)用是在Hadoop下完成的,講了兩個(gè)算法,一個(gè)用于支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的流計(jì)算,一個(gè)用于計(jì)算小數(shù)據(jù)集的策略。
16、 Do Clouds Compute? A Framework for Estimating the Value of Cloud Computing
在這篇論文中,我們討論了云計(jì)算中的核心組件,以及在框架中構(gòu)建組件,這個(gè)框架能幫助決策者評估云計(jì)算的成本,對比傳統(tǒng)解決方案和云計(jì)算方案在成本上的差異。
17、 Using Transaction Based Parallel Computing to Solve Image Processing and Computational Physics Problems
本文講了在Hadoop下用并行計(jì)算來解決圖像處理和計(jì)算物理學(xué)的問題。
18、 All-Pairs: An Abstraction for Data-Intensive Cloud Computing
本文提出形成產(chǎn)品的系統(tǒng)應(yīng)該為終端用戶提供高度抽象的使用方法,以便容易表達(dá),對于精密數(shù)據(jù)的工作量能高效的執(zhí)行。文中提出了一個(gè)抽象的例子,all-pairs,他滿足精密數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的需要。
19、 Seattle: A Platform for Educational Cloud Computing
本文介紹了用于教育界的云計(jì)算平臺(tái)。講了他的體系,部署,對于學(xué)生和教師的使用概況。
20、 Cloud Cube Model: Selecting Cloud Formations for Secure Collaboration
本文解釋了不同云的構(gòu)成,詳述了每種云構(gòu)成的特征,優(yōu)勢和風(fēng)險(xiǎn)。
21、 CloudAV: N-Version Antivirus in the Network Cloud
本文提出了一種在終端主機(jī)上檢測惡意病毒的新模型。這種檢測是基于提供防病毒軟件作為一個(gè)云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我們構(gòu)建配置了云防病毒系統(tǒng),CloudAV,他包括輕量級跨平臺(tái)的主機(jī)代理,一個(gè)由十個(gè)防病毒軟件引擎構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),和兩個(gè)檢測引擎。..
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