配電裝置能量聚集模式的識別技術研究

1.45萬字
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摘要 電纜作為一種頻繁使用的配電裝置，在電力系統(tǒng)中占有重要的地位。因此，對電纜工作狀況的監(jiān)督對保障電力系統(tǒng)的正常運行具有重要意義。據統(tǒng)計，電纜的故障點大部分出現在電纜接頭處，故障多表現為能量的聚集，而能量聚集的外在表現形式為溫度。本文主要研究電纜接頭的能量聚集模式的識別問題，首先檢測電纜接頭的溫度，然后在溫度信息上進行特征提取，接著對能量聚集模式進行識別，最后實現識別系統(tǒng)人機交互。
本文的主要研究內容先是介紹了電纜接頭能量聚集模式識別的研究意義和研究現狀，包括目前在該領域內的研究熱點、難點和未來的發(fā)展趨勢。然后設計了對電纜接頭能量聚集外在表現——溫度的檢測電路，并在時間上記錄的溫度信息上提取相應的模式特征信息。隨后，利用神經網絡對特征信息進行模式識別，得到電纜接頭當前能量聚集模式，從而對其危害等級進行判斷。最后，利用相關軟件實現電纜接頭能量聚集模式識別系統(tǒng)，并實現系統(tǒng)的人機交互。

關鍵詞：能量聚集 模式識別 電纜


Research on Energy Accumulation Pattern Recognition Technology of Distribution Equipment
Abstract The cables, which are frequently used in distribution equipments, play an important role in power system. Then, the monitoring of cable working situation is significative for the power system protection. It is statisticsed that most of cable faults occur at the joints of calbes.The faults are generally expressed as the energy accumulation. The apperance of energy accumulation is temperature. The main concerntration of this dissertation is on the pattern recognition technology of energy accumulation of cable joints. The temperature of cable joint is detected at first. Then, the features are extracted from the temperature information. The patterns of energy accumulation are recognized.The human-computer interface of recognition is designed finally.
The main contents are organized as follows：The research status and significance of cable joint energy accumulation pattern recognition are introduced, including the current research spots and future trendy in this field. The detection circuits of temperature, which is the expression of energy accumulation of cable joints, are designed. The pattern feature information is extracted from the recording temperature of time. The patterns are recognized by applying neural network in extracted feature information. Then, the current pattern of energy accumulation is achieved, and its harm level is determined. The pattern recognition system of energy accumulation of cable joints is implemented by relevant software. Besides, the human-computer interface is realized.

Key words energy accumulation pattern recognition cable joint


目錄
第一章 緒論 1
1.1 電纜在電力系統(tǒng)中的重要性 1
1.2 電纜接頭的故障及其表現 1
1.3 研究現狀 3
1.4 論文組織結構 4
第二章 能量聚集外在溫度檢測 6
2.1 電纜接頭能量聚集基本概念 6
2.1.1 氣體中的電暈聚集 6
2.1.2 沿固體與氣體交界面上的沿面聚集 6
2.1.3 固體介質的內部聚集 6
2.2 能量聚集的監(jiān)測方法 7
2.2.1非電測量法 7
2.2.2電氣測量法 8
2.3 能量聚集的外在表現——溫度 8
2.4 溫度檢測電路設計 9
2.4.1 功能定義和設計思路 9
2.4.2 器件介紹 9
2.4.3 硬件工作原理 10
第三章 基于神經網絡的能量聚集模式識別 11
3.1能量聚集模式識別 12
3.2 能量聚集特征提取 12
3.3 神經網絡 15
3.3.1神經網絡簡介 15
3.3.2 神經網絡的分類 15
3.3.3 BP神經網絡 15
第四章 識別系統(tǒng)人機交互界面 19
4.1 人機交互界面 19
4.2 利用MATLEB進行界面編輯 19
結論 22
致謝 23
參考文獻 24