火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì).doc
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火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì),2.8萬(wàn)字48頁(yè)摘要：早期的火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)，利用感溫或離子式感煙探頭，提取溫度和煙霧信號(hào)，利用簡(jiǎn)單的算法來(lái)判斷有無(wú)火災(zāi)的發(fā)生，這種監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單并易于實(shí)現(xiàn)，所以已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，但是無(wú)論感溫還是感煙監(jiān)控系統(tǒng)，都難以做到火災(zāi)的早期預(yù)報(bào)。另外在大空間環(huán)境下（如劇場(chǎng)，倉(cāng)庫(kù)等），由于感溫感煙探頭的參數(shù)受到限制，所以這些探測(cè)系...
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此文檔由會(huì)員 xiaoxin 發(fā)布
2.8萬(wàn)字 48頁(yè)
摘要：
早期的火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)，利用感溫或離子式感煙探頭，提取溫度和煙霧信號(hào)，利用簡(jiǎn)單的算法來(lái)判斷有無(wú)火災(zāi)的發(fā)生，這種監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單并易于實(shí)現(xiàn)，所以已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，但是無(wú)論感溫還是感煙監(jiān)控系統(tǒng)，都難以做到火災(zāi)的早期預(yù)報(bào)。另外在大空間環(huán)境下（如劇場(chǎng)，倉(cāng)庫(kù)等），由于感溫感煙探頭的參數(shù)受到限制，所以這些探測(cè)系統(tǒng)的性能都比較差。
論文系統(tǒng)地討論了火災(zāi)探測(cè)技術(shù)發(fā)展概況及傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)技術(shù)存在的缺陷，并與新型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比，在此基礎(chǔ)上介紹了圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)的分類(lèi)、使用的探測(cè)設(shè)備、圖像型火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的組成以及數(shù)字圖像處理技術(shù)。
論文詳細(xì)研究了火災(zāi)圖像的增強(qiáng)處理、噪聲濾除、最大熵閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)和Otsu閾值分割等算法及其在火災(zāi)圖像處理中的應(yīng)用。對(duì)于火災(zāi)圖像的識(shí)別技術(shù)，我們將其分為火災(zāi)火焰圖像的識(shí)別技術(shù)和火災(zāi)煙霧圖像的識(shí)別技術(shù)兩類(lèi)，重點(diǎn)討論了火焰圖像的識(shí)別技術(shù)。
關(guān)鍵詞：火災(zāi)探測(cè)；圖像處理；圖像識(shí)別;區(qū)域分割
Abstract
The classification of image fire detection, detection devices, the composition of the fire detection system and basic principle of digital image processing have been introduced in detail as well.
The algorithms of fire image enhancement, noise filtering, the maximum entropy threshold segmentation, region growth, Otsu threshold segmenting and their applications in the fire image processing have been studied in this dissertation. For the fire image recognition, the fire flame image recognition and fire smoke image recognition have been discussed respectively. Stress has been put on the flame image recognition.
Key words: fire detection; image processing; image identification; region segmentation
第1章 緒論
第2章火災(zāi)探測(cè)器
2.3圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)概論
第3章火災(zāi)圖像的預(yù)處理、分割及邊緣提取
3.1 引言
3.2 火災(zāi)圖像的預(yù)處理
3.2.1火災(zāi)圖像增強(qiáng) 16
3.2.2火災(zāi)圖像濾波處理 17
3.3 火災(zāi)圖像的分割處理 19
3.3.1 二維最大熵閾值法圖像分割技術(shù) 19
3.3.2 區(qū)域生長(zhǎng)法分割圖像
3.3.3 最大方差自動(dòng)取閾法
3.4 圖像邊緣的提取 25
3.4.1邊緣算子法 26
第4章 早期火災(zāi)圖像識(shí)別
4.1引言
4.2 早期火災(zāi)火焰的圖像識(shí)別 3
4.2.1 火焰面積增長(zhǎng)判據(jù)
4.2.2 火焰的邊緣變化分析
4.2.3 火焰的形體變化分析
4.2.4 火焰的閃爍規(guī)律
4.2.5火焰的整體移動(dòng)
4.3火災(zāi)煙霧圖像的識(shí)別
4.3.1火災(zāi)煙霧圖像的光學(xué)特征
4. 3. 2火災(zāi)煙霧圖像的識(shí)別算法
結(jié)論
摘要：
早期的火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)，利用感溫或離子式感煙探頭，提取溫度和煙霧信號(hào)，利用簡(jiǎn)單的算法來(lái)判斷有無(wú)火災(zāi)的發(fā)生，這種監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單并易于實(shí)現(xiàn)，所以已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，但是無(wú)論感溫還是感煙監(jiān)控系統(tǒng)，都難以做到火災(zāi)的早期預(yù)報(bào)。另外在大空間環(huán)境下（如劇場(chǎng)，倉(cāng)庫(kù)等），由于感溫感煙探頭的參數(shù)受到限制，所以這些探測(cè)系統(tǒng)的性能都比較差。
論文系統(tǒng)地討論了火災(zāi)探測(cè)技術(shù)發(fā)展概況及傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)技術(shù)存在的缺陷，并與新型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比，在此基礎(chǔ)上介紹了圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)的分類(lèi)、使用的探測(cè)設(shè)備、圖像型火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的組成以及數(shù)字圖像處理技術(shù)。
論文詳細(xì)研究了火災(zāi)圖像的增強(qiáng)處理、噪聲濾除、最大熵閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)和Otsu閾值分割等算法及其在火災(zāi)圖像處理中的應(yīng)用。對(duì)于火災(zāi)圖像的識(shí)別技術(shù)，我們將其分為火災(zāi)火焰圖像的識(shí)別技術(shù)和火災(zāi)煙霧圖像的識(shí)別技術(shù)兩類(lèi)，重點(diǎn)討論了火焰圖像的識(shí)別技術(shù)。
關(guān)鍵詞：火災(zāi)探測(cè)；圖像處理；圖像識(shí)別;區(qū)域分割
Abstract
The classification of image fire detection, detection devices, the composition of the fire detection system and basic principle of digital image processing have been introduced in detail as well.
The algorithms of fire image enhancement, noise filtering, the maximum entropy threshold segmentation, region growth, Otsu threshold segmenting and their applications in the fire image processing have been studied in this dissertation. For the fire image recognition, the fire flame image recognition and fire smoke image recognition have been discussed respectively. Stress has been put on the flame image recognition.
Key words: fire detection; image processing; image identification; region segmentation
第1章 緒論
第2章火災(zāi)探測(cè)器
2.3圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)概論
第3章火災(zāi)圖像的預(yù)處理、分割及邊緣提取
3.1 引言
3.2 火災(zāi)圖像的預(yù)處理
3.2.1火災(zāi)圖像增強(qiáng) 16
3.2.2火災(zāi)圖像濾波處理 17
3.3 火災(zāi)圖像的分割處理 19
3.3.1 二維最大熵閾值法圖像分割技術(shù) 19
3.3.2 區(qū)域生長(zhǎng)法分割圖像
3.3.3 最大方差自動(dòng)取閾法
3.4 圖像邊緣的提取 25
3.4.1邊緣算子法 26
第4章 早期火災(zāi)圖像識(shí)別
4.1引言
4.2 早期火災(zāi)火焰的圖像識(shí)別 3
4.2.1 火焰面積增長(zhǎng)判據(jù)
4.2.2 火焰的邊緣變化分析
4.2.3 火焰的形體變化分析
4.2.4 火焰的閃爍規(guī)律
4.2.5火焰的整體移動(dòng)
4.3火災(zāi)煙霧圖像的識(shí)別
4.3.1火災(zāi)煙霧圖像的光學(xué)特征
4. 3. 2火災(zāi)煙霧圖像的識(shí)別算法
結(jié)論
