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摘 要

數(shù)字圖像水印技術是數(shù)字水印技術的一個分支，它主要對數(shù)字圖像進行數(shù)字水印技術的安全防護。由于數(shù)字圖像量大、應用廣（在現(xiàn)實中有大量需要保護的圖像產(chǎn)品在萬維網(wǎng)上免費傳播），所以它是當前水印技術研究的重點之一。
本文提出了基于奇異值分解和Arnold變換的數(shù)字圖像水印算法，從以上理論分析以及實際的攻擊測試結果可知，奇異值分解對水印算法的不可見性和魯棒性有著極其重要的作用，而且與圖像置亂技術相結合更加提高了抗特定攻擊的能力。本論文算法中圖像復原采用的是利用逆變換矩陣來求Arnold反變換的算法，該算法相比利用Arnold變換周期性來求反變換的算法，更加節(jié)省了程序運行的時間和運算量。本算法對提取出的水印還進行了量化即二值化處理，雖然在保證最小誤碼率的情況下進行量化有助于提高水印相似度及峰值信噪比，但本算法中量化過程進行了幾次循環(huán)語句所以時間花費較長是一個缺點。

關鍵詞：奇異值分解，數(shù)字圖像水印，魯棒性，Arnold變換

ABSTRACT
First determined the lower limit and the upper limit of picture element value is 1, then to the recovered watermark image has carried on two values processing, caused the final watermark image effect to be better. In the algorithm, SVD will try to combine with DWT, and watermark is embedded into the low-frequency part of the original image after two-dimensional discrete wavelet. Experimental result show that the watermarking method based on SVD used to attack the image processing performs well in both imperceptibility and robustness.

KEY WORDS singular value decomposition, digital image watermarking, robustness, Arnold transformation

目 錄

第一章 概述
第二章 算法介紹
2.1 奇異值分解（SVD）的特性
2.2 Arnold變換
2.3 SVD與其他算法的結合
2.4 數(shù)字圖像處理及Matlab簡介
2.4.1 Matlab簡介
2.4.2 數(shù)字圖像處理簡介
第三章 基于奇異值分解的數(shù)字圖像水印算法
3.1 水印嵌入算法
3.2 水印提取算法
3.3 改進的基于SVD的數(shù)字圖像水印算法
3.4 攻擊測試與結果分析
3.5 嘗試與離散小波變換結合
3.5.1 算法介紹
3.5.2 攻擊測試
第四章 總結
4.1 工作總結
4.2 展望
致謝
參考文獻
附錄