5.5萬字 73頁 有設(shè)計代碼
摘 要
車牌自動識別（Automobile License Plate Recognition，ALPR）技術(shù)作為公路交通管理自動化的重要手段，其任務(wù)是分析、處理汽車圖像，自動識別汽車牌照。本章首先說明課題的研究背景及意義，車牌自動識別技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，然后對車牌自動識別系統(tǒng)進行簡要介紹，最后介紹本論文的組織結(jié)構(gòu)。
本文重點介紹了汽車牌照自動識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，包括了圖象預(yù)處理、汽車牌照定位與識別等內(nèi)容。圖象預(yù)處理方面主要介紹了圖象灰度化和圖象增強技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，還闡述了圖像二值化和圖像傾斜校正等方面的內(nèi)容。對于汽車牌照定位與識別技術(shù)，重點是介紹了圖像分割方法，簡要提到了字符的識別技術(shù)。
對于汽車牌照定位與分割系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，本文分別對該系統(tǒng)的兩大模塊進行了算法分析，并詳細(xì)闡述了各模塊實現(xiàn)的原理，最后給出了實驗結(jié)果。

關(guān)鍵詞: 汽車牌照，圖像預(yù)處理，牌照定位，圖像分割，區(qū)域標(biāo)識

ABSTRACT
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This paper focuses on the key technologies of the vehicle license plate recognition system, which include image preprocessing, vehicle license orientation and identification. In the part of image preprocessing introduces gray-scale image and image enhancement technology. On the other side, this paper also expounds on the value of the two images and proofread the gradient image. For vehicle licenses plate identification technology, the point is on the image segmentation method. This part also introduces the character recognition technique.
In this paper, the design of the orientation and segmentation vehicle license plate system has two major modules. The most important is the algorithm analysis and the principle of the two modules. The end of paper is the experimental results.

KEY WORDS vehicle licenses, image preprocessing, license positioning, image segmentation, regional identification


摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 緒論 1
第二章 車輛圖像的預(yù)處理 7
第三章 車輛圖像的分割 20
3.1 圖像的分割 20
3.1.1 灰度門限法 20
3.1.2 灰度門限的確定 21
3.2 車牌分割的簡介 21
3.2.1 基于區(qū)域的圖像分割 22
3.2.2 基于邊緣的圖像分割 23
3.3 字符的分割與識別 24
3.3.1 字符的分割 24
3.3.2 字符的識別 25
第四章 車輛定位與分割系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 27
4.1 圖像預(yù)處理模塊 27
4.1.1 圖像灰度化算法實現(xiàn) 27
4.1.2 圖像增強算法實現(xiàn) 29
4.2 牌照區(qū)域定位與分割模塊 30
4.2.1 圖像邊緣檢測 31
4.2.2 閾值選取與圖像二值化 32
4.2.3 定位車牌 33
4.3 設(shè)計介紹 35
4.3.1 系統(tǒng)模塊分析 35
4.3.2 開發(fā)環(huán)境簡介
4.3.3 界面功能介紹
第五章 總結(jié)
致 謝
參考文獻
附 錄