信息檢索結(jié)果間基于分?jǐn)?shù)的相似性比較

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摘要 相似性是信息科學(xué)，尤其是信息檢索領(lǐng)域中一個(gè)很熱門(mén)的研究課題，在信息檢索中，檢索系統(tǒng)針對(duì)用戶(hù)的信息需求從文檔集中檢出相應(yīng)文檔。當(dāng)用戶(hù)提交一個(gè)查詢(xún)請(qǐng)求后，檢索系統(tǒng)會(huì)利用倒排索引、文檔集統(tǒng)計(jì)信息和其他一些數(shù)據(jù)，自動(dòng)給出與查詢(xún)相關(guān)的文檔集合，同時(shí)按照各篇文檔與查詢(xún)計(jì)算出的相關(guān)度進(jìn)行排序，最后將排序后的結(jié)果集推送給用戶(hù)。對(duì)于不同的信息檢索系統(tǒng)，它們對(duì)同樣的查詢(xún)所產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)有一定的相似性，本課題旨在研究何種方法能夠準(zhǔn)確判斷這種相似性，主要對(duì)一些排好序的標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，通過(guò)計(jì)算歐式距離和曼哈頓距離，比較相似性。如何檢索出滿(mǎn)足用戶(hù)查詢(xún)的信息即如何提高檢索的準(zhǔn)確性是信息檢索中的關(guān)鍵問(wèn)題。本課題對(duì)提高信息檢索準(zhǔn)確性的模型也有一定的幫助。
關(guān)鍵詞 信息檢索 相似性 分?jǐn)?shù)


Score-based similarity comparison of information retrieva l results
Abstract similary of information science, especially in the field of information retrieva l is a hot research topic,In information retrieva l, relevance is a matching relationship which is mainly retrieva l system according to the user's information needs from the document set between the document and the user demand .The user submits a query, retrieva l system will use the inverted index, document set of statistical information and other data, to automatically give the query related document collection,at the same time the document and the query according to the calculated correlation are sorted,and set the sorted result to the user.For different information retrieva l system, it has the same query results and have certain similarity,This paper aims to study how to accurately judge the similarity, based on some sorted data sets by calculating the Euclidean distance and the Manhattan distance , and compare the similarity.How to retrieve the query information which also is how to improve the retrieva l accuracy is the key problem in information retrieva l.This paper will help to improve the accuracy of information retrieva l model.
Key words information retrieva l similarity score

目 錄
第一章 引言 1
第二章 問(wèn)題的提出 2
2.1 信息檢索 2
2.1.1 信息檢索的早期發(fā)展 2
2.1.2 圖書(shū)館和數(shù)字圖書(shū)館中的信息檢索 3
2.2 信息檢索系統(tǒng) 3
2.3 查詢(xún) 4
2.3.1 單詞查詢(xún) 4
2.3.2 布爾查詢(xún) 4
2.3.3 上下文查詢(xún) 4
2.4 結(jié)果排序 5
2.5 評(píng)價(jià)結(jié)果 5
2.5.1 TREC會(huì)議 5
2.5.2 TREC會(huì)議的評(píng)價(jià)指標(biāo) 6
2.6 結(jié)果相似性比較 6
第三章 數(shù)據(jù)來(lái)源 7
3.1 TREC參考集 7
3.1.1 TREC會(huì)議的基準(zhǔn)任務(wù) 7
3.1.2 TREC會(huì)議的評(píng)價(jià)指標(biāo) 8
3.2 TREC2005文檔集 8
3.2.1 主題 8
3.2.2 數(shù)據(jù)集 9
3.2.3 任務(wù) 9
3.3 TREC5文檔集 10
3.3.1 主題 10
3.3.2 數(shù)據(jù)集 10
3.3.3 任務(wù) 11
第四章 系統(tǒng)分析 12
第五章 分?jǐn)?shù)相關(guān)性比較的設(shè)計(jì) 12
5.1 設(shè)計(jì)原理 13
5.2 部分設(shè)計(jì) 14
5.2.1 文件讀寫(xiě) 14
5.2.2 構(gòu)造數(shù)組 14
5.2.3 分?jǐn)?shù)0-1規(guī)范化 14
5.2.4 計(jì)算歐式距離和曼哈頓距離 15
結(jié) 論 19
致謝 20
參考文獻(xiàn) 21