開題報告－新聞文本分類算法與系統(tǒng)實現(xiàn).doc
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開題報告－新聞文本分類算法與系統(tǒng)實現(xiàn),一、本課題設(shè)計（研究）的目的：本課題基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究針對新聞文本的分類處理算法及相應(yīng)的實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)要求具有學(xué)習(xí)功能，即能通過對標(biāo)簽樣本的自動學(xué)習(xí)，構(gòu)建分類模型，實現(xiàn)對未知新聞文本的分類。新聞的分類暫時以政治、財經(jīng)、體育、社會、教育與生活等6大類為分類目標(biāo)，視實際進(jìn)展情況，可考慮更具體、多層次、多主題的分類實現(xiàn)...
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一、本課題設(shè)計（研究）的目的：
本課題基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究針對新聞文本的分類處理算法及相應(yīng)的實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)要求具有學(xué)習(xí)功能，即能通過對標(biāo)簽樣本的自動學(xué)習(xí)，構(gòu)建分類模型，實現(xiàn)對未知新聞文本的分類。新聞的分類暫時以政治、財經(jīng)、體育、社會、教育與生活等6大類為分類目標(biāo)，視實際進(jìn)展情況，可考慮更具體、多層次、多主題的分類實現(xiàn)，以及設(shè)計多種分類算法供選擇和比較研究。
本課題基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究針對新聞文本的分類處理算法及相應(yīng)的實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)要求具有學(xué)習(xí)功能，即能通過對標(biāo)簽樣本的自動學(xué)習(xí)，構(gòu)建分類模型，實現(xiàn)對未知新聞文本的分類。新聞的分類暫時以政治、財經(jīng)、體育、社會、教育與生活等6大類為分類目標(biāo)，視實際進(jìn)展情況，可考慮更具體、多層次、多主題的分類實現(xiàn)，以及設(shè)計多種分類算法供選擇和比較研究。
