基于近紅外光譜的名優(yōu)茶真?zhèn)舞b別系統(tǒng)設計


1.85萬字 38頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 中國是茶葉的故鄉(xiāng)，中國人對于茶再熟悉不過了，飲茶已成為絕大多數(shù)中國人的一種生活方式。近年來，我國茶葉總產(chǎn)量居于世界首位，在茶葉鑒別方面，依靠感官評判主觀性強，理化檢測時間長、費用高，無法滿足茶葉生產(chǎn)加工和貿(mào)易過程中品質(zhì)及真?zhèn)舞b別的需要。近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、低成本、多組分同時檢測的綠色分析技術(shù)，在食品和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測方面正快速替代許多常規(guī)理化分析手段。
本文主要介紹了近紅外光譜技術(shù)的基本原理和技術(shù)特點，概括了國內(nèi)外近紅外光譜技術(shù)在茶葉方面的研究現(xiàn)狀，簡要闡述了近紅外光譜分析的化學計量學方法，并展望了近紅外光譜的廣泛應用前景，為近紅外技術(shù)在茶葉方面的應用和發(fā)展提供參考依據(jù)。設計采用多元散射矯正（MSC）對茶葉樣本近紅外光譜數(shù)據(jù)進行預處理，運用主成份分析（PCA）、局部保持投影(LPP)、線性判別分析（LDA）以及正交線性判別分析（OLDA）多種方法對茶葉數(shù)據(jù)進行降維提取特征。運用K-近鄰分類對茶葉進行真?zhèn)舞b別，最終實現(xiàn)基本鑒別名優(yōu)茶真?zhèn)蔚哪康?。設計的真?zhèn)舞b別系統(tǒng)最高實現(xiàn)了95.83%的正確識別率。
關(guān)鍵詞 近紅外光譜 多元散射矯正 主成份分析 局部保持投影 線性判別分析


正交線性判別分析 K-近鄰分類