青霉素反應(yīng)過程關(guān)鍵參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量.docx
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青霉素反應(yīng)過程關(guān)鍵參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量,2.24萬字 41頁原創(chuàng)作品,獨家提交,已通過查重系統(tǒng) 摘要青霉素是人類提純的大規(guī)模用于臨床的第一種抗生素,是世界各國需求量最大的抗生素。由于青霉素是青霉素菌次級代謝的產(chǎn)物,發(fā)酵的生化反應(yīng)過程機理復(fù)雜,表現(xiàn)出的動態(tài)行為復(fù)雜多變,具有非線性和不確定性。由于生物傳感器的缺乏,一些關(guān)鍵的...
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青霉素反應(yīng)過程關(guān)鍵參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量
2.24萬字 41頁 原創(chuàng)作品,獨家提交,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
青霉素是人類提純的大規(guī)模用于臨床的第一種抗生素,是世界各國需求量最大的抗生素。由于青霉素是青霉素菌次級代謝的產(chǎn)物,發(fā)酵的生化反應(yīng)過程機理復(fù)雜,表現(xiàn)出的動態(tài)行為復(fù)雜多變,具有非線性和不確定性。由于生物傳感器的缺乏,一些關(guān)鍵的生物參數(shù)難以實現(xiàn)在線測量,以致難以實現(xiàn)發(fā)酵過程的優(yōu)化控制。軟測量技術(shù)為解決此類問題提供了一條有效的途徑。
本文針對青霉素發(fā)酵過程,研究其關(guān)鍵生物量的在線軟測量及工程實用化技術(shù)。針對青霉素發(fā)酵過程中的基質(zhì)濃度、菌體濃度、產(chǎn)物濃度等關(guān)鍵生物參數(shù)難以在線實時測量的問題, 采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF-NN)構(gòu)建青霉素發(fā)酵的軟測量模型,并通過調(diào)用MATLAB對發(fā)酵工藝進行了仿真試驗研究。網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)相對簡單,能更好地體現(xiàn)輸入輸出樣本的特性,提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速率和泛化能力。
測試表明,系統(tǒng)對發(fā)酵過程關(guān)鍵狀態(tài)變量能進行較高精度的預(yù)報,基本達(dá)到了設(shè)計目的和要求,為發(fā)酵過程先進控制提供了依據(jù)。
關(guān)鍵詞:青霉素發(fā)酵,軟測量,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),MATLAB
Q95;
2.24萬字 41頁 原創(chuàng)作品,獨家提交,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
青霉素是人類提純的大規(guī)模用于臨床的第一種抗生素,是世界各國需求量最大的抗生素。由于青霉素是青霉素菌次級代謝的產(chǎn)物,發(fā)酵的生化反應(yīng)過程機理復(fù)雜,表現(xiàn)出的動態(tài)行為復(fù)雜多變,具有非線性和不確定性。由于生物傳感器的缺乏,一些關(guān)鍵的生物參數(shù)難以實現(xiàn)在線測量,以致難以實現(xiàn)發(fā)酵過程的優(yōu)化控制。軟測量技術(shù)為解決此類問題提供了一條有效的途徑。
本文針對青霉素發(fā)酵過程,研究其關(guān)鍵生物量的在線軟測量及工程實用化技術(shù)。針對青霉素發(fā)酵過程中的基質(zhì)濃度、菌體濃度、產(chǎn)物濃度等關(guān)鍵生物參數(shù)難以在線實時測量的問題, 采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF-NN)構(gòu)建青霉素發(fā)酵的軟測量模型,并通過調(diào)用MATLAB對發(fā)酵工藝進行了仿真試驗研究。網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)相對簡單,能更好地體現(xiàn)輸入輸出樣本的特性,提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速率和泛化能力。
測試表明,系統(tǒng)對發(fā)酵過程關(guān)鍵狀態(tài)變量能進行較高精度的預(yù)報,基本達(dá)到了設(shè)計目的和要求,為發(fā)酵過程先進控制提供了依據(jù)。
關(guān)鍵詞:青霉素發(fā)酵,軟測量,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),MATLAB
Q95;
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