基于ARM嵌入式系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵過程智能檢測系統(tǒng)設(shè)計

1.86萬字 40頁 原創(chuàng)作品，獨家提交，已通過查重系統(tǒng)


摘要 微生物發(fā)酵是非常復雜的生物反應(yīng)過程，具有非線性、時變性和相關(guān)性，因而更多參數(shù)的獲取，更多反應(yīng)信息的獲得，是研究微生物發(fā)酵過程和提高生產(chǎn)效率的首要之事。但現(xiàn)實中生物發(fā)酵由于設(shè)備和技術(shù)的限制，只有一些物理、化學參數(shù)能在線測量，而其他一些復雜卻十分重要的生物量很難實現(xiàn)在線測量，解決這一問題的有效方案就是使用軟測量技術(shù)。
本文以賴氨酸發(fā)酵為背景，對發(fā)酵過程的特點和機理進行深入分析，結(jié)合實驗室已有數(shù)據(jù)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度的軟測量模型，對生物量進行在線預測，進一步設(shè)計基于ARM嵌入式系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵過程智能檢測系統(tǒng)的硬件平臺，軟件部分移植嵌入式實時操作系統(tǒng) 進行系統(tǒng)開發(fā)。實驗仿真結(jié)果顯示，此賴氨酸發(fā)酵過程檢測系統(tǒng)能夠很好的對菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度進行預測，具有較好的精確性和魯棒性。 基于嵌入式系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵過程智能檢測系統(tǒng)的研究，對微生物發(fā)酵的測量技術(shù)的發(fā)展具有重要學術(shù)和實用價值。


關(guān)鍵詞：ARM；賴氨酸發(fā)酵；軟測量；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)