基于用戶個性化模型的信息推送技術(shù)研究

1.3萬字 23頁 原創(chuàng)作品，獨家提交，已通過查重系統(tǒng)


摘要
踏進(jìn)21世紀(jì)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)伴隨著計算機(jī)技術(shù)得到高速發(fā)展，人們生活條件和社會環(huán)境隨之發(fā)生巨大變化，我們被信息技術(shù)帶入了一個全新的信息社會。人們共享信息的其中一個最具效果的媒介就是互聯(lián)網(wǎng)，然而隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源容量急劇膨脹，用戶遇到的問題不是他們能否獲得所需要的信息，而是他們怎樣才能有效獲取自己真正需要的信息。個性化的信息推送服務(wù)就是在這樣的現(xiàn)狀下誕生了。和傳統(tǒng)的檢索信息不同的是它給用戶提供解決“信息爆炸(過載)”問題的新的服務(wù)模式。人們一貫獲取信息的方式被信息推送技術(shù)的出現(xiàn)所改變，與此同時信息推送技術(shù)也極大地提高了用戶獲取信息的效率，而且對信息的收集、編輯、傳遞和應(yīng)用產(chǎn)生了重大影響。
本文構(gòu)建通用的用戶初始興趣模型和用戶興趣向量調(diào)整公式。而后將其與具體的新聞閱讀軟件結(jié)合，建立起相應(yīng)的用戶初始興趣模型和用戶興趣向量調(diào)整公式，并最終建立該新聞閱讀軟件的用戶興趣模型。通過實驗分析實驗參與者對具體新聞閱讀軟件的信息推送的滿意度，按照類似于信息檢索的評價標(biāo)準(zhǔn)對新聞推送軟件推送的新聞內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)評價。收集相關(guān)評價，整理統(tǒng)計分析，總結(jié)自動推送軟件的優(yōu)缺點，提出對其他的信息推送軟件改善給出合理有效的三點建議。

關(guān)鍵字：興趣模型；信息推送；推送技術(shù)；新聞推送；