基于dtu10資料的南海潮汐特征分析和預報模型建立.doc
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基于dtu10資料的南海潮汐特征分析和預報模型建立,基于dtu10資料的南海潮汐特征分析和預報模型建立9675字21頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要基于dtu10全球格點潮汐調(diào)和常數(shù)資料分析了南海k1、o1、p1、q1、k2、m2、n2、s2、s1、m4等10個分潮的潮汐特征。分析結(jié)果表明，k1分潮由太平洋經(jīng)呂宋海峽流入南海，沿西南向傳播，并在北部灣和暹羅灣形成無朝點，最...
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基于DTU10資料的南海潮汐特征分析和預報模型建立
9675字 21頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要
基于DTU10全球格點潮汐調(diào)和常數(shù)資料分析了南海K1、O1、P1、Q1、K2、M2、N2、S2、S1、M4等10個分潮的潮汐特征。分析結(jié)果表明，K1分潮由太平洋經(jīng)呂宋海峽流入南海，沿西南向傳播，并在北部灣和暹羅灣形成無朝點，最大振幅出現(xiàn)在北部灣頂部，約70cm，其他大部分海區(qū)振幅為20~50cm。其他全日潮傳播特征與K1類似。M2分潮振幅在深海區(qū)為20~30cm，近岸海區(qū)較大，臺灣海峽最大，達到180cm。在以往缺乏研究的潮波中，S1的傳播特征與K1類似，但振幅為0~2cm；M4分潮的振幅在0~1.6cm。采用10個分潮的調(diào)和常數(shù)建立了南海潮汐預報模型，選取南海41個驗潮站的潮汐表資料進行對比。預報結(jié)果表明，在南海的預報值的平均絕對誤差平均為37.1%，高雄驗潮站誤差最大，達到61.3%，汕頭驗潮站最小，為19.5%，誤差均較大。因此，基于DTU10潮汐調(diào)和常數(shù)并不適合準確預報南海海區(qū)的潮高，只可反映基本的潮高變化趨勢。
關(guān)鍵詞：南海，DTU10，調(diào)和常數(shù)，潮汐特征，潮汐預報
9675字 21頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要
基于DTU10全球格點潮汐調(diào)和常數(shù)資料分析了南海K1、O1、P1、Q1、K2、M2、N2、S2、S1、M4等10個分潮的潮汐特征。分析結(jié)果表明，K1分潮由太平洋經(jīng)呂宋海峽流入南海，沿西南向傳播，并在北部灣和暹羅灣形成無朝點，最大振幅出現(xiàn)在北部灣頂部，約70cm，其他大部分海區(qū)振幅為20~50cm。其他全日潮傳播特征與K1類似。M2分潮振幅在深海區(qū)為20~30cm，近岸海區(qū)較大，臺灣海峽最大，達到180cm。在以往缺乏研究的潮波中，S1的傳播特征與K1類似，但振幅為0~2cm；M4分潮的振幅在0~1.6cm。采用10個分潮的調(diào)和常數(shù)建立了南海潮汐預報模型，選取南海41個驗潮站的潮汐表資料進行對比。預報結(jié)果表明，在南海的預報值的平均絕對誤差平均為37.1%，高雄驗潮站誤差最大，達到61.3%，汕頭驗潮站最小，為19.5%，誤差均較大。因此，基于DTU10潮汐調(diào)和常數(shù)并不適合準確預報南海海區(qū)的潮高，只可反映基本的潮高變化趨勢。
關(guān)鍵詞：南海，DTU10，調(diào)和常數(shù)，潮汐特征，潮汐預報
