基于蟻群優(yōu)化算法的發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)方法


18800字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品已通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要
同步發(fā)電機(jī)的參數(shù)辨識(shí)對(duì)短路計(jì)算、電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析都有著重要而深遠(yuǎn)的意義，本文將使用MATLAB進(jìn)行仿真并采集數(shù)據(jù)，把發(fā)電機(jī)實(shí)用模型作為研究的主要對(duì)象，利用勵(lì)磁電壓參考值的變化產(chǎn)生動(dòng)態(tài)響應(yīng)，采用蟻群優(yōu)化算法辨識(shí)同步發(fā)電機(jī)參數(shù)，并說(shuō)明了較為詳細(xì)的辨識(shí)步驟。根據(jù)辨識(shí)的結(jié)果分析干擾大小和類(lèi)型對(duì)發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)的影響。從仿真系統(tǒng)得出的結(jié)果來(lái)看，擾動(dòng)的類(lèi)型和大小都會(huì)對(duì)發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)的精度帶來(lái)一定的影響，從擾動(dòng)的類(lèi)型上來(lái)看，在白噪聲的激勵(lì)下，參數(shù)辨識(shí)的精度比較高，該激勵(lì)對(duì)激發(fā)同步發(fā)電機(jī)的次暫態(tài)過(guò)程更加有利；從擾動(dòng)的大小上來(lái)看，擾動(dòng)越大，參數(shù)辨識(shí)的精度越高；不管是何種擾動(dòng)的方式，主要是次暫態(tài)參數(shù)的辨識(shí)精度的改善，而沒(méi)有太大的變化的是穩(wěn)態(tài)參數(shù)的精度。

關(guān)鍵詞：同步發(fā)電機(jī) 參數(shù)辨識(shí) 蟻群算法 辨識(shí)精度
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