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風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差概率分布模型及相關(guān)性研究.doc

  
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風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差概率分布模型及相關(guān)性研究,1.5萬字 38頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng) 摘要風(fēng)電功率一直難以被精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。任何預(yù)測(cè)方法都不可能完全消除預(yù)測(cè)誤差,對(duì)預(yù)測(cè)誤差本身所包含的信息進(jìn)行研究也是一項(xiàng)重要的工作?;诖耍疚挠懻摿藥追N常用的風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差概率分布模型,并對(duì)最佳分布作為風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差分布模型進(jìn)行了詳細(xì)分析。此...
編號(hào):99-582983大小:3.49M
分類: 論文>電氣自動(dòng)化/電力論文

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風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差概率分布模型及相關(guān)性研究


1.5萬字 38頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng)

摘 要
風(fēng)電功率一直難以被精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。任何預(yù)測(cè)方法都不可能完全消除預(yù)測(cè)誤差,對(duì)預(yù)測(cè)誤差本身所包含的信息進(jìn)行研究也是一項(xiàng)重要的工作?;诖?,本文討論了幾種常用的風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差概率分布模型,并對(duì)最佳分布作為風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差分布模型進(jìn)行了詳細(xì)分析。此外,本文基于Copula函數(shù)理論,對(duì)各風(fēng)電場(chǎng)之間風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差的相關(guān)性進(jìn)行研究。選用Kendall秩相關(guān)系數(shù)作為風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差的相關(guān)性測(cè)度,并分析了風(fēng)電場(chǎng)預(yù)測(cè)誤差相關(guān)性與地理位置的關(guān)系。同時(shí),選用t-Copula函數(shù)建立了多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)之間風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差的聯(lián)合概率分布模型。通過對(duì)寧夏回族自治區(qū)的12座風(fēng)電場(chǎng)的計(jì)算分析,得到如下主要結(jié)論:
1)在本文所研究的幾種分布模型中,通用分布能最好地描述風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差并用于工程實(shí)踐。
2)選用合適的Copula函數(shù)可以方便地從各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差的邊緣分布得到風(fēng)電場(chǎng)間的聯(lián)合分布。
3)鄰近地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)之間的風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差存在著一定的相關(guān)性,其相關(guān)性隨著風(fēng)電場(chǎng)之間距離的增加而減小。

關(guān)鍵詞:風(fēng)電功率預(yù)測(cè);通用分布;Copula理論;聯(lián)合分布