含大量沖擊性負(fù)荷的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測研究


12000字 34頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng)


摘 要
電力負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計的重要內(nèi)容，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測對于電力系統(tǒng)安全可靠經(jīng)濟的運行有著重要意義。因此，提高負(fù)荷的精準(zhǔn)度一直是一個熱門的研究方向。含大量沖擊性負(fù)荷的短期負(fù)荷預(yù)測與傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測不同。沖擊性負(fù)荷的隨機性強，規(guī)律性并不明顯，采用傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測模型對其進行預(yù)測的誤差比較大，難以得到理想的結(jié)果。
本文提出采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法對含大量沖擊性負(fù)荷的電力系統(tǒng)進行短期負(fù)荷預(yù)測。小波分析是近二三十年來迅速發(fā)展起來的一種時頻分析方法。它具有多分辨率分析的特點，在時域和頻域上都能體現(xiàn)出信號的局部信息。因此，小波變換可以將包含多種頻率成分的負(fù)荷分解成不同層次的分量。同時利用小波降噪對負(fù)荷數(shù)據(jù)進行預(yù)處理可以使原始負(fù)荷曲線更為光滑，有利于提高負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于處理非線性的數(shù)據(jù)有明顯優(yōu)勢，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對經(jīng)過小波變換及降噪處理的負(fù)荷數(shù)據(jù)進行預(yù)測，可以得出比較理想的預(yù)測結(jié)果。
本文采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法進行短期負(fù)荷預(yù)測，算例分析結(jié)果可見所提出方法可得到精度更高的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，表明了該方法的有效性。



關(guān)鍵詞：沖擊性負(fù)荷，短期負(fù)荷預(yù)測，小波分析，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)