含大量沖擊性負(fù)荷的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.docx


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含大量沖擊性負(fù)荷的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究,12000字34頁(yè) 原創(chuàng)作品已通過(guò)查重系統(tǒng)摘 要電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容,準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)安全可靠經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行有著重要意義。因此,提高負(fù)荷的精準(zhǔn)度一直是一個(gè)熱門(mén)的研究方向。含大量沖擊性負(fù)荷的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)與傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)不同。沖擊性負(fù)荷的隨機(jī)性強(qiáng),規(guī)律性并...


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含大量沖擊性負(fù)荷的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究
12000字 34頁(yè) 原創(chuàng)作品已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容,準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)安全可靠經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行有著重要意義。因此,提高負(fù)荷的精準(zhǔn)度一直是一個(gè)熱門(mén)的研究方向。含大量沖擊性負(fù)荷的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)與傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)不同。沖擊性負(fù)荷的隨機(jī)性強(qiáng),規(guī)律性并不明顯,采用傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)的誤差比較大,難以得到理想的結(jié)果。
本文提出采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法對(duì)含大量沖擊性負(fù)荷的電力系統(tǒng)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。小波分析是近二三十年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)頻分析方法。它具有多分辨率分析的特點(diǎn),在時(shí)域和頻域上都能體現(xiàn)出信號(hào)的局部信息。因此,小波變換可以將包含多種頻率成分的負(fù)荷分解成不同層次的分量。同時(shí)利用小波降噪對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理可以使原始負(fù)荷曲線更為光滑,有利于提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)于處理非線性的數(shù)據(jù)有明顯優(yōu)勢(shì),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)過(guò)小波變換及降噪處理的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),可以得出比較理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。
本文采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè),算例分析結(jié)果可見(jiàn)所提出方法可得到精度更高的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果,表明了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞:沖擊性負(fù)荷,短期負(fù)荷預(yù)測(cè),小波分析,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
12000字 34頁(yè) 原創(chuàng)作品已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容,準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)安全可靠經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行有著重要意義。因此,提高負(fù)荷的精準(zhǔn)度一直是一個(gè)熱門(mén)的研究方向。含大量沖擊性負(fù)荷的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)與傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)不同。沖擊性負(fù)荷的隨機(jī)性強(qiáng),規(guī)律性并不明顯,采用傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)的誤差比較大,難以得到理想的結(jié)果。
本文提出采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法對(duì)含大量沖擊性負(fù)荷的電力系統(tǒng)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。小波分析是近二三十年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)頻分析方法。它具有多分辨率分析的特點(diǎn),在時(shí)域和頻域上都能體現(xiàn)出信號(hào)的局部信息。因此,小波變換可以將包含多種頻率成分的負(fù)荷分解成不同層次的分量。同時(shí)利用小波降噪對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理可以使原始負(fù)荷曲線更為光滑,有利于提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)于處理非線性的數(shù)據(jù)有明顯優(yōu)勢(shì),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)過(guò)小波變換及降噪處理的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),可以得出比較理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。
本文采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè),算例分析結(jié)果可見(jiàn)所提出方法可得到精度更高的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果,表明了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞:沖擊性負(fù)荷,短期負(fù)荷預(yù)測(cè),小波分析,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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