QAM信號調(diào)制特性對常數(shù)模盲均衡算法性能影響分析研究

1.99萬字 49頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘 要
如今，通信行業(yè)快速的發(fā)展，通信信息的容量也在急劇的擴大，對信息傳輸?shù)乃俾室箅S之不斷地提高。只有改進通信系統(tǒng)發(fā)送端、接收端處理信號的軟硬件，或運用更高的編碼進制才能有效地提高通信系統(tǒng)信息傳輸?shù)乃俾?。其中，以正交幅度調(diào)制（Quadrature Amplitude ModulationQAM）星座圖為基礎(chǔ)的盲均衡算法調(diào)制方式，是一個具有較高的傳輸信息效率的現(xiàn)代通信方式，也是現(xiàn)今通信鄰域發(fā)展的一個光明方向。
本篇文章是在16QAM產(chǎn)生信號經(jīng)過不理想的信道傳輸受到碼間干擾，而運用合理算法在系統(tǒng)接收端消除碼間干擾并恢復(fù)原信號基礎(chǔ)上來研究的。傳統(tǒng)上，一般采用常數(shù)模算法（Constant Modulus Algorithm，CMA）進行均衡，本文還采用了修正常數(shù)模算法（ Modify Constant Modulus Algorithm，MCMA）及其與判決引導(dǎo)的最小均方算法（Decision-Directed Least-Mean Square，DDLMS）結(jié)合的聯(lián)合均衡算法，得出對接收端的碼間干擾能進行更加有效地均衡恢復(fù)，獲得更優(yōu)均衡效果的算法。本文還將對盲均衡通信系統(tǒng)作出簡要的分析，借助仿真說明信號序列在每個階段的變換過程，緊接著推導(dǎo)出了常數(shù)模CMA算法、修正常數(shù)模算法、判決引導(dǎo)的最小均方DDLMS算法及其與常數(shù)模算法聯(lián)合的DDLMS+MCMA聯(lián)合均衡算法的公式，并給出了理論分析。最后，討論了上述算法仿真的實現(xiàn)方式及性能情況，通過剩余誤差來分析各種算法的均衡后星座圖恢復(fù)信號的效果情況，用不同的步長以及變步長進行仿真，通過得出的剩余誤差變化曲線來分析步長對該算法的影響及改進算法的長處。

關(guān)鍵詞：自適應(yīng);最小均方;盲均衡