聯(lián)合PCA及DWT的人臉識別

2.68萬字 57頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
本文提出了一種聯(lián)合離散小波變換(DWT)和主成分分析(PCA)的人臉識別方法。最初經(jīng)過DWT將要識別圖像分解為四個子圖像，此中有一個子圖像對應要識別圖像的主體部分(稱低通部分)，其余的三個子圖像則對應要識別圖像的細節(jié)部分(稱高通部分)。在這個基礎(chǔ)上，再采用PCA方法對低頻子圖像進行特征提取，而舍棄分解得到的高頻部分的三個子圖像，這種方法更加的簡單有用。同其它的基于小波分解的人臉識別方法以及只基于PCA人臉識別方法相比，本文所提出的方法能更為充分地使用人臉圖像的有用的判別信息，并得到更準確的識別結(jié)果。


關(guān)鍵詞：主成分分析; 離散小波變換; 人臉識別