陣列信號波達(dá)角估計(jì)技術(shù)研究

1.98萬字 54頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
隨著現(xiàn)代信號處理的發(fā)展，通過接收信號，來實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)角度的測量已經(jīng)不是問題，傳統(tǒng)的方法是對時(shí)域中傅里葉譜估計(jì)方法進(jìn)行空間中的簡單擴(kuò)展，但常規(guī)波束形成法會受到陣列數(shù)量的限制[1]。而空間譜估計(jì)技術(shù)在信源的角度的估計(jì)方面具有很高的分辨力。因此，也可以被稱為“ ”估計(jì)技術(shù)。
自20世紀(jì)70年代末以來，在 估計(jì)技術(shù)方面取得了很大的突破。其中以美國Schmidt R O等人提出的多重信號分類( ）算法最為突出[2]。 作為子空間分解類算法的典型代表，它顯著改善了 估計(jì)精度。
本文將主要介紹 算法和Root-MUSIC算法。MUSIC算法就是將接收的信號進(jìn)行處理，得到協(xié)方差矩陣，然后對這個(gè)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解（EVD），確定信號子空間和噪聲子空間，再依據(jù)公式對空間實(shí)施譜峰搜索，發(fā)現(xiàn)極大值點(diǎn)。用這樣的方法來估計(jì)DOA。MUSIC算法具有穩(wěn)定，估算角度較為準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)，但是它的計(jì)算量有些大，所以提出了Root-MUSIC算法，它以MUSIC算法為基礎(chǔ)，但是它重新規(guī)定了一個(gè)多項(xiàng)式，然后對多項(xiàng)式求根。因此，它的計(jì)算量比MUSIC算法要小得多。在線性陣列的條件下廣泛使用，同時(shí)使用MATLAB進(jìn)行仿真來展現(xiàn)這兩種算法的性能。


關(guān)鍵詞：陣列信號；DOA；MUSIC；Root-MUSIC；