幾種Bussgang盲均衡算法性能對比研究

1.89萬字 52頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
信道的非理想特性引起的碼間干擾和信道間干擾降低了無線電移動通信系統(tǒng)的通信質(zhì)量。均衡算法是發(fā)明出來用以抵消ISI和ICI，使得通信效果得以提升的手段。一種自適應均衡算法能夠不需要訓練序列，單單通過接收信號里蘊含的信息以實現(xiàn)信道均衡，這種算法被稱為盲均衡算法。本篇畢設首先說明了推動盲均衡以傳統(tǒng)自適應均衡算法作為基礎逐步發(fā)展產(chǎn)生的緣由、到目前為止盲均衡算法的分類。之后再說明了盲均衡算法的原理，利用最速下降法，對盲均衡的基本算法進行了深入研究。通過MATLAB計算機仿真，說明了變步長、變信噪比、變抽頭數(shù)對自適應均衡算法收斂性能的影響，之后又在控制變量的前提下，拿LMS算法分別與CMA以及Sato算法進行了比較。最后，在CMA環(huán)境下，分析了不同信道下，算法收斂性能的變化。


關(guān)鍵詞：多徑、LMS自適應均衡算法、Bussgang盲均衡、CMA、Sato算法