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簡單人體動(dòng)作識(shí)別.doc

  
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簡單人體動(dòng)作識(shí)別,2.19萬字61頁 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘要體動(dòng)作識(shí)別是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等多個(gè)學(xué)科的交叉研 究課題,在視頻監(jiān)控、視頻檢索、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療看護(hù)等領(lǐng)域具有深遠(yuǎn)的理論研究意義和很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。本文從動(dòng)作識(shí)別特征的選取,識(shí)別方法等方面闡述如何從圖像中...
編號(hào):99-583646大小:8.99M
分類: 論文>計(jì)算機(jī)論文

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簡單人體動(dòng)作識(shí)別

2.19萬字 61頁 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)


摘要
體動(dòng)作識(shí)別是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等多個(gè)學(xué)科的交叉研 究課題,在視頻監(jiān)控、視頻檢索、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療看護(hù)等領(lǐng)域具有深遠(yuǎn)的理論研究意義和很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。本文從動(dòng)作識(shí)別特征的選取,識(shí)別方法等方面闡述如何從圖像中獲取運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行人體動(dòng)作識(shí)別。本文詳細(xì)研究了Davis 在論文《The representation and recognition of action using temporal templates》中提出的動(dòng)作識(shí)別方案,嘗試了Harris角點(diǎn)算法和背景學(xué)習(xí)算法跟蹤運(yùn)動(dòng)對(duì)象,通過運(yùn)動(dòng)歷史圖描述人體動(dòng)作。


關(guān)鍵詞:背景學(xué)習(xí),運(yùn)動(dòng)歷史圖,運(yùn)動(dòng)特征,輪廓