人臉識別系統(tǒng)開發(fā)

1.39萬字 32頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘要
人臉識別是一項通過計算機對人臉的圖像進行處理和分析，將有效的識別信息提取出來，跟人臉庫里的人臉作對比，以達到識別個人身份效果的新興技術學科。近年來隨著科學技術的發(fā)展各個領域對于人臉識別的應用需求越來越大，在金融、證券、安保、以及其他眾多需要安全認證的行業(yè)和部門，都有著非常廣泛的應用。雖然相較于指紋識別和虹膜識別，人臉識別的識別效果還有待提高，但由于它的跟用戶基本沒有接觸，不會使人感到不舒服，使人臉識別逐漸成為最活躍的識別模式之一。本文研究的就是人臉識別系統(tǒng)的實現(xiàn)。目前人臉識別的技術比較多，優(yōu)缺點各不相同，本文的系統(tǒng)是通過PC攝像頭對人臉進行實時識別按照完整人臉識別流程來實現(xiàn)其功能。其中主要工作如下：
首先是人臉圖像的獲取。本文所使用的人臉數(shù)據(jù)庫是自己通過PC攝像頭采集創(chuàng)建的都事先進行了嚴格預處理格式與網(wǎng)上的ORL_FACE人臉庫保持一致。本文中使用的人臉圖像像素都是92x112。然后通過攝像頭對人臉進行檢測檢測圖像中是否含有人臉圖像并標識出圖中的人臉位置。最后利用PCA(主成分分析)算法對人臉圖像信息進行處理與人臉數(shù)據(jù)庫的圖像進行比對進而對人臉身份進行識別分類。本文的研究是是通過編寫代碼，在電腦上以Visual Studio 2010開發(fā)環(huán)境為平臺搭建了一個基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)。


關鍵詞：OpenCV計算機視覺，圖像處理，PCA，人臉檢測，人臉識別，