車牌識別系統(tǒng)開發(fā)


1.4萬字 29頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要
車輛牌照識別（License plate recognition，縮寫LPR）系統(tǒng)在智能交通及停車場管理中起著非常重要的作用。車輛牌照識別系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度及處理的速度，對其應(yīng)用有著很大程度的影響。需要準(zhǔn)確地抓拍行駛中或者停下的車輛的車牌圖像，通過車牌識別系統(tǒng)來處理該圖像得到重要的車牌圖像，再識別出車牌信息，這些都是對車牌識別系統(tǒng)的要求。在車牌定位與識別算法實(shí)現(xiàn)上，本文首先根據(jù)了車牌區(qū)域豐富的邊緣特征，利用投影的方法對車牌進(jìn)行定位；接著利用車牌的先驗(yàn)知識分別確定字符上下邊界，再依次分割出每個(gè)字符；最后利用模板匹配的方法來對單個(gè)字符識別。
本文主要工作如下：
（1）介傻牌識別系統(tǒng)的背景、研究意義、目前已有的研究成果。
（2） 車牌識別的步驟主要分為車牌檢測定位與車牌字符識別。車牌檢測的工作是處理車牌圖像，經(jīng)過一系列的處理減少計(jì)算量， 以便于車牌字符的識別。車牌字符識別的工作是比對前一步得到的能夠識別的字符與庫里已有的模版，以此來識別字符。


關(guān)鍵詞：圖像處理；車牌識別；精準(zhǔn)抓?。惶幚硭俣?；車牌檢測；字符識別