人臉表情識別方法研究

2.48萬字 56頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要

世界上熱門的計算機學科研究如今已經(jīng)非常紅火，模式識別就是其中之一，而人臉表情識別技術是模式識別的范例。人臉表情識別通過對人臉定位，降維分析來識別人臉的喜怒哀樂。人臉的表情世界是豐富多彩的，為了提高識別的準確度，模式識別技術也必須快速發(fā)展來適應相應的需求。人臉表情識別程序主要是通過計算機對圖像進行攝取，然后進行預處理提取圖像的特征，再進一步的識別表情的類型。研究工作的開展，主要進行了以下幾個方面：
（1） 對當前世界上比較先進的人臉表情識別技術進行了解，了解當前模式識別技術中人臉表情識別技術熱門的背景及原因。
（2） 對人臉圖片讀入程序以后進行人臉的初步定位，對所讀取的人臉表情圖像進行預處理過程，為接下來特征提取做好基礎工作。
（3） 人臉表情的識別過程通過主成分分析方式來進行，利用PCA算法對人臉圖像的像素維數(shù)進行降低，同時降低相關性。
（4） 對處理過的圖像，利用比較先進的技術“支持向量機”去進行相關的分類。


關鍵詞：人臉表情識別；主成分分析；支持向量機