風(fēng)力發(fā)電功率時間序列預(yù)測方法研究


2.2萬字 47頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要
風(fēng)力發(fā)電是當(dāng)今世界增長最快的可再生能源發(fā)電方式，我國的風(fēng)力發(fā)電近幾年得到了迅猛的發(fā)展。由于風(fēng)電具有較強的隨機性和波動性，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行以及電能質(zhì)量帶來嚴峻挑戰(zhàn)，從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測是解決該問題的有效途徑之一。
對風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率的準確預(yù)測，可以有效的減小風(fēng)電場接入電網(wǎng)時對電力系統(tǒng)所造成的不利影響，并可以提高風(fēng)力發(fā)電在發(fā)電市場中的競爭力，本論文利用基于歷史數(shù)據(jù)的時間序列法對風(fēng)電場發(fā)電功率進行短期預(yù)測，隨機時間序列法的最大優(yōu)點在于不必深究信號序列的產(chǎn)生背景，序列本身所具有的時序性和自相關(guān)性已經(jīng)為建模提供了足夠的信息，只需要有限的樣本序列，就可以建立起相當(dāng)高精度的、簡便的短期預(yù)測模型。本論文中的建模過程及數(shù)據(jù)處理都是運用Matlab編程進行，主要工作如下：
（1）簡述現(xiàn)今國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀和風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法的研究現(xiàn)狀。
（2）對常用的一些時間序列預(yù)測法的進行簡述，分別概述其基本理論并列出其理論公式。
（3）概述時間序列ARIMA模型的基本理論，詳細分析其數(shù)據(jù)平穩(wěn)化、模型識別、模型定階、模型參數(shù)估計與檢驗的建模過程。
（4）根據(jù)DR風(fēng)電場實際風(fēng)功率數(shù)據(jù)建立合適的時間序列ARIMA模型，運用此ARIMA模型對未來時刻風(fēng)功率進行短期預(yù)測，通過預(yù)測風(fēng)功率與實測風(fēng)功率的對比進行誤差分析，提出對該模型的評價與優(yōu)化方法。
（5）對本論文的研究工作進行總結(jié)，并對論文所需進一步研究的問題及工作進行展望。


關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測；時間序列 ；ARIMA模型；短期預(yù)測
Q95;