基于神經(jīng)網(wǎng)絡白酒年份酒熒光光譜回歸研究


1.18萬字 30頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要
本文針對中國某品牌不同年份的白酒原漿的熒光光譜進行特征分析與年份建模研究。研究內(nèi)容和結論有：
（1）研究三維熒光光譜與白酒年份之間的相關性，發(fā)現(xiàn)在激發(fā)波長為200~230nm、250~320nm、發(fā)射波長為400~500nm光譜區(qū)間分布有較多的年份信息，但大部分點的相關系數(shù)在0.3-0.5之間。因此，基于單一波長的光譜值來建立白酒年份的預測模型是非常困難的。
（2）研究了激發(fā)波長為200nm的發(fā)射光譜下，不同發(fā)射波長光譜值之間的多重相關性。研究發(fā)現(xiàn)：原始光譜的多重相關性較強，導數(shù)光譜的多重相關性隨導數(shù)階數(shù)增加而下降。
（3）應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡分別對原始光譜、一階導數(shù)光譜、二階導數(shù)光譜進行建模，得到結論：BP神經(jīng)網(wǎng)路結合導數(shù)光譜能獲得較高精度的年份預測模型，其預測精度達到0.9年。

關鍵詞：白酒熒光光譜；導數(shù)光譜；人工神經(jīng)網(wǎng)絡