圖像邊緣檢測算法研究

1.44萬字 46頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


畢業(yè)設計說明書中文摘要
伴隨著計算機數(shù)字處理技術的快速迅猛發(fā)展，對圖像邊緣檢測技術的探索研究已經(jīng)成為圖像處理領域中的重中之重，這是圖像分析處理中最基本最廣泛的問題，是分割圖像、攫取圖像區(qū)域形狀以及識別目標區(qū)域的十分重要的基礎與前提。在本文中主要內(nèi)容如下所示：
首先，非常系統(tǒng)的講解了數(shù)字圖像處理的一些基本的理念以及適用范圍、邊緣檢測技術研究的一些最基本概念及其背景意義，發(fā)展的歷史及現(xiàn)狀。
隨后，由于邊緣檢測算法種類繁多紛繁復雜，本文只介紹幾種非常具有代表性的現(xiàn)有條件下可實現(xiàn)算法。在本文中我們首先介紹了較為經(jīng)典較為常用、也是一般教科書常見的圖像邊緣檢測微分算子，如基于一階微分的Prewitt算子、Krisch算子、Roberts算子、Sobel算子、基于高階微分的DoG算子、不同閾值LoG算子、Laplacian算子等微分算子緊接著針對幾種算子的優(yōu)缺點提出了幾種改進型。隨后簡要介紹了幾種基于仿生算法的算法建模流程及其改進型，如粒子群算法、蟻群算法和魚群算法等。最后提出兩個重要代表性算法數(shù)學形態(tài)學算法、不同閾值的Canny算子予以補充。
對上述算法進行了較為細致的理論分析和仿真計算，對計算結(jié)果進行多方面多角度的分析對比。最后得出幾種算法的相對優(yōu)缺點及適用范圍，找出算法實現(xiàn)較為簡單、計算較為簡便、適用性強且邊緣檢測性能良好的實用性算法。

關鍵詞 邊緣檢測 經(jīng)典微分算子 仿生算法