基于多屬性決策的融合質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究


1.25萬(wàn)字 25頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)


畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書中文摘要

隨著圖象融合技術(shù)水平的發(fā)展，在圖像處理領(lǐng)域，對(duì)于圖像融合后的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)是一個(gè)非常重要和熱門的研究點(diǎn)。本課題旨在對(duì)融合圖像質(zhì)量通過(guò)客觀指標(biāo)的評(píng)價(jià)，如從信息量角度的熵值，從統(tǒng)計(jì)特性角度的均值、方差和平均梯度，以及關(guān)注到圖像結(jié)構(gòu)信息的結(jié)構(gòu)相似度（SSIM），以量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)形式對(duì)融合算法、質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，以相關(guān)性SPSS軟件中Spearman 相關(guān)系數(shù)來(lái)分析客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性關(guān)系，最后通過(guò)多屬性決策理論將類間指標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃分類，針對(duì)灰度融合圖象形成一套質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)。本課題的研究質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的是為融合算法、質(zhì)量評(píng)價(jià)的優(yōu)化提供一個(gè)科學(xué)、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。


關(guān)鍵詞 圖像融合 質(zhì)量評(píng)價(jià) 相關(guān)性分析 多屬性決策