基于視覺注意機(jī)制的可見光與紅外圖像融合算法研究.doc
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基于視覺注意機(jī)制的可見光與紅外圖像融合算法研究,1.29萬字 34頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 視覺注意機(jī)制是每個(gè)人擁有的固有屬性,在視覺注意機(jī)制的幫助下每個(gè)人的視覺系統(tǒng)可以有選擇地對(duì)視覺信息進(jìn)行處理有效地解決了有限的信息處理資源與海量的視覺信息之間的矛盾。將視覺注意機(jī)制引入圖像融合可以有效提高圖像處理的效率。因此對(duì)于可見...
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基于視覺注意機(jī)制的可見光與紅外圖像融合算法研究
1.29萬字 34頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
視覺注意機(jī)制是每個(gè)人擁有的固有屬性,在視覺注意機(jī)制的幫助下每個(gè)人的視覺系統(tǒng)可以有選擇地對(duì)視覺信息進(jìn)行處理有效地解決了有限的信息處理資源與海量的視覺信息之間的矛盾。將視覺注意機(jī)制引入圖像融合可以有效提高圖像處理的效率。因此對(duì)于可見光與紅外圖像的融合,可以采用一種基于視覺顯著性的融合算法。首先計(jì)算多尺度高斯金字塔特征顯著圖,構(gòu)成度量顯著性的特征空間,接著提取圖像中的關(guān)注焦點(diǎn),用最大化熵的方法得到顯著區(qū)域。圖像融合過程中,根據(jù)區(qū)域顯著性的不同,采用不同的加權(quán)值,最終通過不同顯著區(qū)域的加權(quán)和得到融合圖像。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,該算法不但能保持可見光圖像的顯著信息,不會(huì)造成信息丟失,而且可有效獲取紅外圖像的顯著熱目標(biāo)信息。
關(guān)鍵詞 視覺注意機(jī)制 可見光圖像 紅外圖像 圖像融合
1.29萬字 34頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
視覺注意機(jī)制是每個(gè)人擁有的固有屬性,在視覺注意機(jī)制的幫助下每個(gè)人的視覺系統(tǒng)可以有選擇地對(duì)視覺信息進(jìn)行處理有效地解決了有限的信息處理資源與海量的視覺信息之間的矛盾。將視覺注意機(jī)制引入圖像融合可以有效提高圖像處理的效率。因此對(duì)于可見光與紅外圖像的融合,可以采用一種基于視覺顯著性的融合算法。首先計(jì)算多尺度高斯金字塔特征顯著圖,構(gòu)成度量顯著性的特征空間,接著提取圖像中的關(guān)注焦點(diǎn),用最大化熵的方法得到顯著區(qū)域。圖像融合過程中,根據(jù)區(qū)域顯著性的不同,采用不同的加權(quán)值,最終通過不同顯著區(qū)域的加權(quán)和得到融合圖像。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,該算法不但能保持可見光圖像的顯著信息,不會(huì)造成信息丟失,而且可有效獲取紅外圖像的顯著熱目標(biāo)信息。
關(guān)鍵詞 視覺注意機(jī)制 可見光圖像 紅外圖像 圖像融合