基于小波變換的紅外圖像海天線檢測(cè)算法研究

1.1萬(wàn)字 31頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)


畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(論文)中文摘要
在海空復(fù)雜背景中如何去除海雜波以及云層的影響，快速的檢測(cè)、識(shí)別紅外小目標(biāo)是紅外圖像處理鄰域中的難題。在海面遠(yuǎn)距離平視的狀態(tài)下，紅外圖像一般分為三個(gè)區(qū)域：海面區(qū)域、天空區(qū)域和海天線區(qū)域。遠(yuǎn)方小目標(biāo)多存在于海天線附近的區(qū)域中。針對(duì)上述特點(diǎn)，通過(guò)精確確定海天線區(qū)域，可以大幅減少執(zhí)行目標(biāo)分割時(shí)的計(jì)算量，還可以抑制海天線區(qū)域外不必要的噪聲干擾。因此海天線的檢測(cè)在?？毡尘跋碌哪繕?biāo)檢測(cè)中具有重要的意義。
第一章，介紹論文的研究背景以及小波理論的研究現(xiàn)狀等；
第二章，介紹小波分析算法的基本原理及其相關(guān)應(yīng)用；
第三章，介紹海天線檢測(cè)的相關(guān)算法；
第四章，介紹MATLAB軟件，并通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，最終得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。結(jié)合海空背景下的紅外圖像中的海天線檢測(cè)效果比較小波分解算法與其他檢測(cè)算法的優(yōu)劣，分析其各算法的檢測(cè)效果及特點(diǎn)。


關(guān)鍵詞 ?？毡尘?海天線檢測(cè) 小波分析 MATLAB仿真