基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的數(shù)字水印研究

1.39萬(wàn)字 35頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)


畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)中文摘要
近年來(lái)，計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到快速發(fā)展，數(shù)字作品的傳播和拷貝變得越來(lái)越方便，同時(shí)使得數(shù)字作品的信息安全保護(hù)和版權(quán)保護(hù)也成為迫切需要解決的實(shí)際問(wèn)題。數(shù)字水印技術(shù)是近年來(lái)在信息安全領(lǐng)域興起的保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種新技術(shù)。它通過(guò)在原始數(shù)據(jù)中嵌入一些可鑒別的重要信息為受到版權(quán)保護(hù)的媒體數(shù)據(jù)的完整性和所有權(quán)歸屬提供完全和可靠的證據(jù)，以此達(dá)到防止數(shù)字產(chǎn)品的盜版和篡改目的。本文提出了一種基于分?jǐn)?shù)階Fourier域的二值圖像水印算法主要做了如下工作：
(1)在嵌入水印之前先對(duì)水印信息利用Arnold變換進(jìn)行置亂，以此來(lái)提高水印的安全性。
(2)為了提高傳統(tǒng)相關(guān)性檢測(cè)方法的準(zhǔn)確率，在嵌入水印時(shí)采用嵌入兩個(gè)不相關(guān)偽隨機(jī)序列的方法，大大提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率。
(3)采用DCT變換將圖像的大部分能量集中在低頻部分，有利于水印的嵌入。
(4)本文水印的檢測(cè)方法為盲檢測(cè)，不需要原始水印信息的參與，所以具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。


關(guān)鍵詞 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 數(shù)字水印 魯棒性 不可見(jiàn)性 圖像置亂