人體步態(tài)雷達(dá)信號時頻特征提取

1.54萬字 44頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要

步態(tài)的獨(dú)特性應(yīng)用在多領(lǐng)域中具有相當(dāng)重要的研究意義，例如醫(yī)療救援領(lǐng)域、現(xiàn)代戰(zhàn)爭領(lǐng)域等等。新興的雷達(dá)信號檢測能夠在最大程度上不受時間段的限制，并且可以進(jìn)行遠(yuǎn)距離對人體監(jiān)測。人體的運(yùn)動狀態(tài)具有多樣化、個性化的特征，但是又具有一定周期性，考慮到這些性質(zhì)，為了使研究具有意義，本文中的討論是基于經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)參數(shù)化模型推導(dǎo)的17點(diǎn)人體行走模型展開的。
本文利用MATLAB平臺建立了三維人體行走模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研究。主要做了以下工作：從雷達(dá)探測原理出發(fā)分析了微多普勒現(xiàn)象的形成與其在雷達(dá)信號中的表現(xiàn)；分析了簡單剛體運(yùn)動的雷達(dá)仿真回波信號中微多普勒特征的提取與分解問題；將人的行走周期化，并據(jù)此建立三維人體行走模型；分析三維人體行走模型的微多普勒特征，提取步態(tài)參數(shù)；根據(jù)步態(tài)參數(shù)進(jìn)行性別判決。


關(guān)鍵詞 微多普勒 人體步態(tài) 雷達(dá)信號 步態(tài)識別