道路車輛圖像的預(yù)處理
Preprocessing of road vehicle image

1.66萬字 36頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 為了能最大程度減少外界干擾道路車輛圖像的影響，應(yīng)該將圖像中的干擾和噪聲濾除。因此，以改善圖像數(shù)據(jù)、抑制不需要的變形或者增強某些對于后續(xù)處理來說比較重要的圖像特征為目的的圖像預(yù)處理在圖像處理的過程中就顯得非常重要。圖像預(yù)處理，即將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預(yù)處理。圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實信息，增強有關(guān)信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性等等。常用的圖像預(yù)處理手段包括圖像大小的修改、圖像濃度的擴展，圖像由彩色差到灰度的轉(zhuǎn)變、圖像二值化、圖像的銳化處理及圖像平滑處理等方法。本文在簡單介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重討論了圖像灰度化、圖像二值化、圖像加噪，噪聲處理和圖像的后期處理的原理及實現(xiàn)方法，并用VS2013開發(fā)工具實現(xiàn)了上述圖像預(yù)處理算法并給出了各種算法的處理結(jié)果，從而有效得到不同與處理算法所實現(xiàn)的不同效果，主要功能包括圖像的各類預(yù)處理，并且保存處理好的圖像，經(jīng)測試，各項功能基本達到預(yù)期的效果。


關(guān)鍵詞 圖像預(yù)處理； 圖像灰度化； 圖像去噪； 后期處理
Q95;