基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述


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摘 要：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息領(lǐng)域的兩個(gè)熱門話題，掌握這兩項(xiàng)技術(shù)是信息社會(huì)的必然趨勢(shì)。本文首先介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的背景、定義及其它的體系結(jié)構(gòu)，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、處理階段以及相關(guān)的模式，最后介紹了機(jī)遇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使讀者對(duì)這兩項(xiàng)技術(shù)有一個(gè)全面地了解。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)挖掘

引言
20世紀(jì)80年代中后期，隨著各行各業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用需求的多樣化、深入化、信息系統(tǒng)用戶除了需要計(jì)算機(jī)為其處理日常事務(wù)外，更需要從大量實(shí)物數(shù)據(jù)中歸納出業(yè)務(wù)的規(guī)律性及其發(fā)展趨勢(shì)，一直持決策制定過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就在這樣的一種背景下應(yīng)運(yùn)而生了；隨著人們認(rèn)識(shí)和管理水平的提高，對(duì)于客觀世界的描述愈來(lái)愈全面，存儲(chǔ)的信息量越來(lái)越大，但如何將這些海量的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取出來(lái)，并轉(zhuǎn)為有用的信息，仍然是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。為此，人們進(jìn)行了多方面的研究嘗試，數(shù)據(jù)挖掘[1]（Data Mining）技術(shù)就是其中的一種新技術(shù)。從目前的形勢(shì)看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)緊跟Internet技術(shù)發(fā)展，成為信息社會(huì)中獲得企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的又一關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)